Duke University

Spécialisation "Analyse de données avec R"

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Duke University

Spécialisation "Analyse de données avec R"

Analyse des données de référence avec R.

Maîtrise statistique de l'analyse des données, y compris la visualisation des données de base, les tests statistiques et l'inférence, ainsi que la modélisation linéaire

Mine Çetinkaya-Rundel

Instructeur : Mine Çetinkaya-Rundel

220 451 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 7,674 examens de cours de ce programme

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Analyser et visualiser les données

  • Effectuer des tests d'hypothèse, interpréter les résultats statistiques (par exemple, les valeurs p) et communiquer les résultats de votre analyse aux clients

  • Ajuster, examiner et utiliser des modèles de régression pour étudier les relations entre plusieurs variables

  • Installer et utiliser R et RStudio

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Statistiques bayésiennes
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données
  • Catégorie : Examen par les pairs
  • Catégorie : Probabilités et statistiques
  • Catégorie : Distribution de probabilité
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Inférence statistique
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Modélisation statistique
  • Catégorie : Programmation statistique
  • Catégorie : Rapports statistiques
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Visualisation des données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : R Programmation
  • Catégorie : R (logiciel)
  • Catégorie : Logiciel statistique

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University

Spécialisation - série de 3 cours

Introduction aux probabilités et aux données avec R

Introduction aux probabilités et aux données avec R

COURS 1, 15 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Probabilité
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Statistiques bayésiennes
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Statistiques inférentielles

Statistiques inférentielles

COURS 2, 16 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Programmation statistique
Catégorie : Rapports statistiques
Catégorie : R (logiciel)
Régression linéaire et modélisation

Régression linéaire et modélisation

COURS 3, 11 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Analyse de corrélation
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Programmation statistique
Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Modélisation mathématique

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Mine Çetinkaya-Rundel
Duke University
11 Cours430 421 apprenants

Offert par

Duke University

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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