When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.
Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate from Google
There are 4 modules in this course
Este es el octavo curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. Tendrás la oportunidad de realizar un caso práctico opcional que te ayudará a prepararte para la búsqueda de empleos de análisis computacional de datos. Los empleadores suelen usar casos prácticos para evaluar las destrezas analíticas. En tu caso práctico, elegirás un escenario creado en función del análisis de datos. Luego, harás preguntas sobre los datos de este escenario y los prepararás, procesarás, analizarás y visualizarás, además de actuar en función de ellos. También aprenderás otras habilidades útiles para la búsqueda de empleos mediante videos sobre preguntas y respuestas frecuentes en las entrevistas, materiales de ayuda para crear un portfolio en línea y mucho más. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, serás capaz de:
- Aprender los beneficios y los posibles usos de los casos prácticos y los portfolios en la búsqueda de empleo.
- Explorar escenarios de entrevistas en el mundo real y preguntas frecuentes de estas entrevistas.
- Descubrir de qué manera los casos prácticos pueden formar parte del proceso de entrevista laboral.
- Analizar y considerar diversos escenarios de casos prácticos.
- Tener la oportunidad de realizar tu propio caso práctico para agregarlo a tu portfolio.
Un proyecto final es un gran logro. En esta parte del curso, verás proyectos finales, casos prácticos y portafolios, y de qué manera ayudan a que los empleadores comprendan mejor tus destrezas y capacidades. También podrás explorar portafolios reales, en línea, de analistas de datos.
Rishie: Qué buscan los empleadores en los analistas de datos•3 minutes
El mejor de la clase•8 minutes
5 readings•Total 50 minutes
Programa del curso •10 minutes
Explorar algunos portafolios reales •10 minutes
Lista de verificación de tu portafolio y caso práctico•10 minutes
Revisar trayectorias profesionales en datos•10 minutes
Próximos pasos•10 minutes
2 assignments•Total 60 minutes
Diario de datos: Prepárate para tu proyecto final•30 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre casos prácticos profesionales•30 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
Preséntate•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Repaso: Hoja de ruta del certificado de análisis computacional de datos•15 minutes
Opcional: Crear tu portafolio
Module 2•4 hours to complete
Module details
En esta parte del curso, obtendrás una visión general de dos pistas posibles para completar tu caso práctico. Puedes usar un conjunto de datos de alguno de los casos de negocios proporcionados o buscar un conjunto de datos públicos y desarrollar un caso de negocios para un área que sea de tu interés personal. Además, conocerás varias plataformas para alojar tu caso práctico una vez terminado.
Potencial ilimitado con casos prácticos de análisis computacional de datos•1 minute
Compartir tu portafolio •3 minutes
9 readings•Total 90 minutes
Introducción a la creación de tu portafolio •10 minutes
Próximos pasos, elegir tu pista•10 minutes
Detalles de la Pista 1 •10 minutes
Caso práctico 1: ¿Cómo lograr el éxito rápido de un negocio de bicicletas compartidas?•10 minutes
Caso práctico 2: ¿Cómo puede hacer una empresa de bienestar para tomar decisiones inteligentes?•10 minutes
Detalles de la Pista 2 •10 minutes
Caso práctico 3: Recorre tu propio camino en relación con los casos prácticos•10 minutes
Recursos para explorar otros casos prácticos•10 minutes
Crear tu portafolio en línea •10 minutes
2 assignments•Total 90 minutes
Actividad práctica: Agregar tu portafolio a Kaggle•60 minutes
Pon a prueba tus conocimientos y completa un caso práctico•30 minutes
4 discussion prompts•Total 40 minutes
Caso práctico 1: ¿Cómo lograr el éxito rápido de un negocio de bicicletas compartidas?•10 minutes
Caso práctico 2: ¿Cómo puede hacer una empresa de bienestar para tomar decisiones inteligentes?•10 minutes
Caso práctico 3: Recorre tu propio camino en relación con los casos prácticos•10 minutes
Opcional: Compartir tu portafolio con otros•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Hoja de ruta del proyecto final•15 minutes
Opcional: Usar tu portafolio
Module 3•2 hours to complete
Module details
Tu portafolio está pensado para que lo vean y lo exploren. En esta parte del curso, aprenderás a debatir sobre tu portafolio y a resaltar destrezas específicas en situaciones de entrevista. También crearás y practicarás una presentación concisa para tu caso práctico. Por último, descubrirás cómo posicionarte como el mejor candidato para puestos de analista de datos y obtendrás consejos prácticos para las entrevistas.
What's included
6 videos6 readings2 assignments
Show info about module content
6 videos•Total 27 minutes
Debatir sobre tu portafolio•4 minutes
Vídeo de situación: Presentaciones•7 minutes
Vídeo de situación: Caso práctico•6 minutes
Vídeo de situación: Resolución de problemas•3 minutes
Vídeo de situación: Términos de la negociación•3 minutes
Nathan: VetNet y brindarles consejos a los veteranos•3 minutes
6 readings•Total 60 minutes
Introducción a cómo compartir tu trabajo•10 minutes
El proceso de entrevista•10 minutes
Vídeo de situación - serie de presentación•10 minutes
Lo que hace una gran presentación•10 minutes
Los mejores consejos para tener éxito en entrevistas•10 minutes
Antes de aceptar, negocia el contrato•10 minutes
2 assignments•Total 60 minutes
Autorreflexión: Pulir tu portafolio•30 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre técnicas efectivas de entrevistas•30 minutes
Aprovecha tu certificado
Module 4•1 hour to complete
Module details
Obtener tu Certificado de análisis computacional de datos de Google es una insignia de honor. También una insignia real. En esta parte del curso, aprenderás cómo reclamar la insignia de tu certificado y mostrarla en tu perfil de LinkedIn. También conocerás los beneficios de las búsquedas de empleo que puedes aprovechar como portador del certificado, incluso el acceso a la plataforma Big Interview y a las entrevistas de Byteboard.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Learner reviews
4.8
1,117 reviews
5 stars
84.69%
4 stars
13.16%
3 stars
1.88%
2 stars
0.08%
1 star
0.17%
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S
SP
4·
Reviewed on Feb 5, 2025
me parece un gran curso solo que hay temas como SQL, R que pasan muy por encima y si vienes de cero serán complicados de comprender. En general me agradó mucho
S
SB
4·
Reviewed on Mar 29, 2023
Muy buen curso introductorio al Análisis de Datos. Te brinda una perspectiva general de las habilidades que se requieren desarrollar y te anima a seguir aprendiendo aún más.
V
VG
5·
Reviewed on Nov 21, 2023
es muy bueno tener estas guias porque aunque sabes hacer las cosas un acompañamiento inicial siempre ayuda a desbloquearte o perder mas facilmente el miedo
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, por ejemplo, números, imágenes, palabras, vídeos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los días, como cuando hacemos streaming de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.
El análisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
¿Por qué iniciar una carrera en el análisis computacional de datos?
La cantidad de datos que se crean cada día es enorme. Cada vez que usas tu teléfono, buscas algo en línea, haces streaming de música, compras con tarjeta de crédito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estás creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo más amplio tome mejores decisiones empresariales.
¿Por qué inscribirse en el Certificado de análisis computacional de datos de Google?
En el Certificado de análisis computacional de datos de Google, aprenderás el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos júnior o asociado. Los analistas de datos saben cómo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener información clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprenderás estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a través de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarás un plan de estudios diseñado con los aportes de los principales empleadores y líderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrás la oportunidad de completar un caso práctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendrás acceso a recursos profesionales y te conectarás directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel básico en el análisis computacional de datos.
¿Qué antecedentes se requieren?
No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis computacional de datos. Todo lo que necesitas son conocimiento sobre matemáticas de nivel secundario y curiosidad sobre cómo funcionan las cosas.
¿Necesitas saber mucho de matemáticas para obtener este certificado?
No necesitas ser una estrella de las matemáticas para aprobar este certificado. Debes tener curiosidad y estar abierto a aprender con números (el lenguaje de los analistas de datos). Ser un analista de datos sólido es algo más que saber matemáticas: es hacer las preguntas correctas, encontrar las mejores fuentes para responder preguntas de manera efectiva e ilustrar claramente tus hallazgos en las visualizaciones.
¿Qué herramientas y plataformas se abordan en el plan de estudios?
Aprenderás a usar herramientas y plataformas de análisis como hojas de cálculo (Google Sheets o Microsoft Excel), SQL, herramientas de presentación (Powerpoint o Google Slides), Tableau, RStudio y Kaggle.
¿Qué plataforma de “hoja de cálculo” se enseña?
Cada alumno puede seleccionar la plataforma que desee usar en todo el programa: Google Sheets o Microsoft Excel. Depende de las preferencias del alumno, y todas las actividades del plan de estudios se pueden realizar en cualquiera de las dos plataformas.
¿Por qué razón debería realizar el proyecto final opcional de este certificado?
En la búsqueda de un empleo de analista de datos, es importante demostrar que puedes hacer las preguntas correctas y que cuentas con las habilidades necesarias para encontrar las respuestas. Los gerentes de contratación suelen querer que los postulantes demuestren que pueden aplicar los conceptos de manera significativa. Por esta razón, durante el proceso de solicitud de empleo, muchos empleadores piden un enlace a un portfolio. Con nuestro proyecto final opcional, los estudiantes podrán crear artefactos significativos a fin de mostrárselos a los empleadores para que tengan una referencia durante el proceso de entrevista laboral. Se animará a los estudiantes a publicar estos proyectos en un portfolio público de Kaggle o en GitHub.
¿Debes realizar cada curso en el orden establecido?
Recomendamos realizar los cursos en el orden presentado, ya que el contenido de cada curso se basa en la información de las lecciones anteriores.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.