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Cómo combinar y analizar datos complejos

University of Maryland, College Park

About this Course

En este curso, aprenderás a usar las ponderaciones de las encuestas para estimar estadísticas descriptivas (como medias y totales) y cantidades más complejas (como parámetros de modelos para regresiones lineales y logísticas).  Se explicarán las capacidades de software, haciendo especial hincapié en R®.  El curso también abarcará nociones básicas sobre vinculación de registros y búsqueda de coincidencias estadísticas, dos procesos que son cada vez más importantes para combinar datos de fuentes distintas.  En el curso, también se exploran los problemas éticos que suscrita la combinación de conjuntos de datos.  Es posible que haga falta obtener el consentimiento informado de las personas para que permitan la vinculación de sus datos. Conocerás las diferencias entre los requisitos legales de distintos países.

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Instructor

Richard Valliant, Ph.D.

Research Professor

Joint Program in Survey Methodology

14,934 Learners

5 Courses

Offered by

University of Maryland, College Park

The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign.

Syllabus - What you will learn from this course

Week1

Week 1

3 hours to complete

Estimación básica

Tras completar los módulos 1 y 2 de este curso, entenderás cómo estimar estadísticas descriptivas, generales y de subgrupos de los datos de encuestas. Revisaremos el software usado para la estimación (R, Stata o SAS) con ejemplos sobre cómo estimar determinados valores, como medias, proporciones y totales. También aprenderán a estimar parámetros en modelos lineales, logísticos y de otro tipo, y conocerán las opciones de software, haciendo especial hincapié en R. En los módulos 3 y 4, se hablará sobre cómo agregar datos a los análisis. Esto supone conocer de técnicas de vinculación de registros y saber qué se requiere a fin de obtener los permisos necesarios para vincular datos.

3 hours to complete

7 videos (Total 69 min), 6 readings, 1 quiz

Week2

Week 2

3 hours to complete

Modelos

En el módulo 2, se explica cómo estimar parámetros de modelos lineales y logísticos mediante datos de encuestas. Tras completar este módulo, entenderás cómo los métodos utilizados son distintos de los que se usan en datos que no son de encuestas. También hablaremos sobre las características de los conjuntos de datos de encuestas que deben tenerse en cuenta cuando se estiman errores estándar de parámetros de modelos estimados.

3 hours to complete

8 videos (Total 50 min), 8 readings, 1 quiz

Week3

Week 3

3 hours to complete

Vinculación de registros

El módulo empieza con el debate actual en torno al uso de más registros administrativos (vinculados) en el Sistema Estadístico Federal de los EE. UU. y una motivación general para vincular registros. Se ofrecerán numerosos ejemplos que explican por qué es útil vincular datos. Se analizarán los desafíos de la vinculación de registros. También se incluye un resumen breve sobre las técnicas clave de vinculación.

3 hours to complete

4 videos (Total 38 min), 12 readings, 1 quiz

4 videos

Por qué vinculamos registros8mIntroducción general9mDesafíos8mTécnicas clave11m

12 readings

Mejora de estadísticas federales a partir de varias fuentes de datos10mLongitudinal Employer-Household Dynamics (LEHD)10mImpacto de la investigación en la innovación, la competencia y la ciencia10mDiapositivas10mDiapositivas: introducción10mResumen técnico: software10mDiapositivas: Desafíos10mDiapositivas10mVinculación de registros (Herzog/Scheuren/Winkler, 2010)10mFebrl: un sistema de vinculación de registros gratuito (Christen)10mAprendizaje automático y vinculación de registros (Winkler, 2011)10mVinculación de registros con protección de la privacidad (Schnell et al., 2009)10m

1 practice exercise

Cuestionario 3: Vinculación de registros30m

Week4

Week 4

1 hour to complete

Ética

1 hour to complete

5 videos (Total 23 min), 3 readings, 1 quiz

5 videos

Privacidad y confidencialidad3mConsentimiento de vinculación y sesgos del consentimiento8mCorrelaciones del consentimiento3mSesgos en estimaciones administrativas2mOptimizar el consentimiento de vinculación6m

3 readings

Diapositivas10mEvaluación de la importancia de los sesgos generados por la falta de consentimiento (Sakshaug y Kreuter, 2012)10mUbicación, redacción y encuestadores (Sakshaug et al.)10m

1 practice exercise

Cuestionario: Consentimiento de vinculación30m

Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
What is the refund policy?
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

More questions? Visit the Learner Help Center.

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