La toma de decisiones está en la esencia de los negocios. Gerenciar es tomar decisiones, muchas veces bajo presión, con información desordenada y en un contexto de incertidumbre. Un aspecto básico es entender y analizar la información, organizar los datos de forma de facilitar su posterior uso y la toma de decisiones. Si bien hay muchas otras dimensiones que entran en juego, el primer paso es formular bien el problema, estructurarlo y procesar la información. En este sentido, el principal objetivo de este curso es ayudarlo a ser un mejor tomador de decisiones a través de herramientas técnicas.
A lo largo de este curso el alumno desarrollará habilidades cuantitativas para la toma de decisiones, a través del aprendizaje de métodos estadísticos con aplicaciones a los negocios en Excel. El foco está en la comprensión y en el uso de herramientas básicas de análisis e inferencia estadística tratando de que el alumno sea un usuario de estos métodos, comprenda en qué consisten, cuál es la intuición, su uso y aplicaciones.
Bienvenidos al curso. En esta semana veremos los siguientes temas: organizar y presentar la información para la toma de decisiones; reducir lo máximo posible la información abundante, evitando omitir características importantes de los datos. Identificarás qué estadísticos y qué gráficos son más útiles de acuerdo al problema que se te presente; evaluarás, descriptivamente, cómo se relacionan dos variables; desarrollarás y aplicarás los distintos conceptos de estadística descriptiva para diferentes problemáticas vinculadas a los negocios.
Cómo configurar el Add-in de Excel: “Herramientas para análisis” (Analysis ToolPak)•1 minute
Cómo bajar datos de Yahoo Finance•3 minutes
Medidas de tendencia central: aplicación en excel•4 minutes
Medidas de tendencia central: explicación•6 minutes
Medidas de dispersión: explicación•7 minutes
Medidas de dispersión: aplicación en excel•7 minutes
Datos agrupados: explicación•7 minutes
Datos agrupados: aplicación en excel•5 minutes
Relación entre variables: explicación•7 minutes
Relación entre variables: aplicación en excel•3 minutes
8 readings•Total 51 minutes
Bienvenidos a la Universidad Austral•1 minute
Sobre la Profesora•10 minutes
Material para profundizar•5 minutes
Material para profundizar•5 minutes
Material para profundizar•5 minutes
Material para profundizar•10 minutes
Spurious Correlations•10 minutes
Material complementario•5 minutes
2 assignments•Total 60 minutes
Autoevaluación del Módulo•30 minutes
Cuestionario del Módulo•30 minutes
1 peer review•Total 60 minutes
Consigna Integradora•60 minutes
7 discussion prompts•Total 80 minutes
Nos presentamos•10 minutes
Consultas sobre el Add-in (Tool Pack)•5 minutes
Consultas sobre la Lección - Medidas de tendencia central•15 minutes
Consultas sobre la lección - Medidas de dispersión•5 minutes
Consultas sobre la lección - Datos agrupados•15 minutes
Consultas sobre la lección - Relaciones entre dos variables•15 minutes
Aprendizajes del Módulo 1•15 minutes
Probabilidades y decisiones bajo incertidumbre
Module 2•5 hours to complete
Module details
Bienvenidos a la semana 2 del curso. En esta semana veremos los siguientes temas: las principales funciones de probabilidad utilizadas en el campo de los negocios y las finanzas; los comportamientos de las variables y determinación de posibles ganancias o pérdidas; la toma de decisiones racionales en un contexto de incertidumbre; modelos de probabilidad para tomar decisiones que permitan incrementar la rentabilidad y éxito de un negocio; conceptos relacionados con la probabilidad para, entre otras cosas, medir el riesgo a través del Valor en Riesgo (o VaR, por sus siglas en inglés) y determinar el nivel de stock de cierto producto.
Distribución normal: aplicación en excel•5 minutes
5 readings•Total 30 minutes
Material para profundizar•5 minutes
Material para profundizar•5 minutes
Material para profundizar•5 minutes
Material para profundizar•5 minutes
Lectura recomendada•10 minutes
2 assignments•Total 60 minutes
Autoevaluación•30 minutes
Cuestionario del Módulo•30 minutes
1 peer review•Total 60 minutes
Consigna integradora•60 minutes
7 discussion prompts•Total 65 minutes
Consultas sobre la lección - Probabilidad•5 minutes
Consultas sobre la lección - Probabilidad condicional e independencia•10 minutes
Consultas sobre la lección - Árboles de decisión•10 minutes
Consultas sobre la lección - Variables aleatorias•10 minutes
Consultas sobre la lección - Distribución binomial•10 minutes
Consultas sobre la lección - Distribución normal•10 minutes
Aprendizajes del Módulo 2•10 minutes
Inferencia estadística
Module 3•4 hours to complete
Module details
Bienvenidos a la semana 3 de este curso. Esta semana veremos los siguientes temas: datos de una muestra para extrapolar las conclusiones para toda la población; intervalos de confianza para medias y proporciones; evaluación empíricamente las conjeturas o suposición que se realicen respecto de la media o proporción; toma de decisiones en base a la información proporcionada por los datos; importancia del tamaño de la muestra; errores que se pueden cometer en el proceso de inferencia estadística.
Intervalos de confianza: explicación (Parte 1)•7 minutes
Intervalos de confianza (Parte 2)•6 minutes
Intervalos de confianza (Parte 3)•7 minutes
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 1)•7 minutes
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 2)•9 minutes
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 3)•8 minutes
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 4)•4 minutes
5 readings•Total 25 minutes
Teorema Central del Límite Video de YouTube•5 minutes
Material para profundizar•5 minutes
Material para profundizar•5 minutes
Material para profundizar•5 minutes
Lectura recomendada•5 minutes
2 assignments•Total 60 minutes
Autoevaluación•30 minutes
Cuestionario del Módulo•30 minutes
1 peer review•Total 60 minutes
Consigna integradora•60 minutes
4 discussion prompts•Total 40 minutes
Consultas sobre la lección - Distribuciones muestrales•10 minutes
Consultas sobre la lección - Intervalos de confianza•10 minutes
Consultas sobre la lección - Pruebas de hipótesis•10 minutes
Aprendizajes del Módulo 3•10 minutes
Introducción al análisis de regresión
Module 4•4 hours to complete
Module details
• Aprenderás a estimar modelos de regresión con aplicaciones a negocios
• Podrás describir relaciones entre variables, intentando medir el impacto que tiene una sobre la otra.
• Analizarás qué factores determinan una variable
• Realizarás predicciones en base a los modelos estimados
La Universidad Austral se propone servir a la sociedad a través de la búsqueda de la verdad, mediante el desarrollo y transmisión del conocimiento, la formación en las virtudes y la atención de cada persona según su destino trascendente, proponiendo un estilo de liderazgo intelectual, profesional, social y público.
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Learner reviews
4.6
782 reviews
5 stars
71.64%
4 stars
20.68%
3 stars
4.34%
2 stars
1.14%
1 star
2.17%
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P
PJ
5·
Reviewed on Nov 1, 2017
Este curso ayuda a tomar decisiones de manera científica, con fundamente en científico y permite formular un análisis mas exhaustivo de determinadas situaciones económicas.
F
FA
4·
Reviewed on Jul 11, 2020
Muy bueno el curso y bien explicado, quizás faltaron más ejercicios prácticos para fijar conceptos . Es un paso importante para mi , para el estudio del analisis de datos. Nuevamente mil gracias.
J
JC
5·
Reviewed on Jul 5, 2020
Excelente curso. Aprendí muchos conceptos y lo mejor: criterios para interpretar resultados estadísticos dentro de Excel como herramienta para los negocios. Muy recomendable.
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