About this Course

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Learner Career Outcomes

50%

started a new career after completing these courses

47%

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Flexible deadlines

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Beginner Level

Approx. 17 hours to complete

Spanish

Subtitles: Spanish

Skills you will gain

StatisticsData ScienceData Analysis

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Offered by

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Universidad Austral

Syllabus - What you will learn from this course

Content RatingThumbs Up97%(8,000 ratings)Info
Week
1

Week 1

4 hours to complete

Estadística Descriptiva

4 hours to complete
11 videos (Total 54 min), 6 readings, 3 quizzes
11 videos
Cómo configurar el Add-in de Excel: “Herramientas para análisis” (Analysis ToolPak)1m
Cómo bajar datos de Yahoo Finance2m
Medidas de tendencia central: aplicación en excel3m
Medidas de tendencia central: explicación6m
Medidas de dispersión: explicación7m
Medidas de dispersión: aplicación en excel6m
Datos agrupados: explicación7m
Datos agrupados: aplicación en excel5m
Relación entre variables: explicación6m
Relación entre variables: aplicación en excel2m
6 readings
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar10m
Spurious Correlations10m
Material complementario5m
2 practice exercises
Autoevaluación del Módulo20m
Cuestionario del Módulo20m
Week
2

Week 2

5 hours to complete

Probabilidades y decisiones bajo incertidumbre

5 hours to complete
18 videos (Total 105 min), 5 readings, 3 quizzes
18 videos
Definiendo la probabilidad (Parte 1)4m
Definiendo la probabilidad (Parte 2)6m
Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 1)8m
Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 2)5m
Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 3)4m
Probabilidad condicional e independencia: Aplicación en ejemplo7m
Árboles de decisión: explicación6m
Cómo instalar el Add-in en excel: Simple decision tree3m
Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 1)5m
Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 2)7m
Variables aleatorias: explicación (Parte 1)5m
Variables aleatorias: explicación (Parte 2)5m
Variables aleatorias: Explicación (Parte 3)6m
Variables aleatorias: explicación (Parte 4)6m
Distribución binomial: explicación9m
Distribución normal: explicación5m
Distribución normal: aplicación en excel4m
5 readings
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Lectura recomendada10m
2 practice exercises
Autoevaluación20m
Cuestionario del Módulo20m
Week
3

Week 3

4 hours to complete

Inferencia estadística

4 hours to complete
11 videos (Total 72 min), 5 readings, 3 quizzes
11 videos
Distribuciones muestrales (Parte 1)7m
Distribuciones muestrales (Parte 2)6m
Distribuciones muestrales (Parte 3)6m
Intervalos de confianza: explicación (Parte 1)7m
Intervalos de confianza (Parte 2)6m
Intervalos de confianza (Parte 3)7m
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 1)7m
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 2)8m
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 3)7m
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 4)4m
5 readings
Teorema Central del Límite Video de YouTube5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Lectura recomendada5m
2 practice exercises
Autoevaluación20m
Cuestionario del Módulo20m
Week
4

Week 4

4 hours to complete

Introducción al análisis de regresión

4 hours to complete
12 videos (Total 80 min), 4 readings, 3 quizzes
12 videos
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 1)7m
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 2)6m
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 3)5m
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 4)6m
Análisis de regresión múltiple (Parte 1)5m
Análisis de regresión múltiple (Parte 2)5m
Análisis de regresión múltiple (Parte 3)9m
Análisis de regresión múltiple (Parte 4)9m
Predicción: explicación (Parte 1)6m
Predicción: explicación (Parte 2)7m
Predicción: explicación (Parte 3)4m
4 readings
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Lectura recomendada10m
2 practice exercises
Autoevaluación20m
Cuestionario del módulo20m

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

  • This Course doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Course Certificates for credit. Check with your institution to learn more. Online Degrees and Mastertrack™ Certificates on Coursera provide the opportunity to earn university credit.

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