About this Course
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Beginner Level

Approx. 9 hours to complete

Suggested: 4 semanas, 4-6 horas semanales...

Spanish

Subtitles: Spanish
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Learners taking this Course are
  • Economists
  • Process Analysts
  • Administrators
  • Customer Service Agents
  • Technical Support Associates
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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
1 hour to complete

INTRODUCCIÓN

1 video (Total 3 min), 8 readings
8 readings
BIENVENIDA1m
Contenidos del curso (Temario)3m
Organización del curso y evaluación5m
Sobre el certificado2m
FAQs - Generales10m
FAQs - Cuestionarios2m
FAQs - Certificado10m
Links relacionados1m
1 hour to complete

Módulo 1: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI

4 videos (Total 40 min), 1 quiz
4 videos
Impacto de los datos en empresa y sociedad4m
Toma de decisiones basadas en datos16m
Retos y desafíos11m
1 practice exercise
Cuestionario evaluable - Módulo 116m
Week
2
1 hour to complete

MÓDULO 2: MODELO DE PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS

14 videos (Total 71 min), 1 quiz
14 videos
¿Qué es Big Data?8m
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos3m
Comprensión de negocio4m
Comprensión de datos5m
Plataforma tecnológica4m
Tratamiento de datos: Preparación7m
Tratamiento de datos: Fusión5m
Modelización13m
Presentación de resultados3m
Despliegue2m
Puesta en valor4m
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)4m
Resumen3m
1 practice exercise
Cuestionario evaluable - Módulo 216m
Week
3
1 hour to complete

MÓDULO 3: ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN ESTOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS?

8 videos (Total 39 min), 1 quiz
8 videos
Caso 2: Big Data en el sector Seguros3m
Caso 3: Big Data en el sector de la banca2m
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones2m
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes1m
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación3m
Experto 2: Big Data en investigación científica8m
Experto 3: Big Data en ciencias sociales13m
1 practice exercise
Cuestionario evaluable - Módulo 38m
Week
4
1 hour to complete

MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS

9 videos (Total 69 min), 1 quiz
9 videos
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?5m
Conceptos de Big Data8m
El Data Lake8m
Ecosistema Hadoop9m
Componentes Big Data I9m
Componentes Big Data II8m
Iaas, Paas y Saas11m
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras7m
1 practice exercise
Cuestionario evaluable - Módulo 412m
4.6
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Top reviews from Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual

By AAApr 20th 2019

Felicito a los profesores por la didáctica de exponer los temas, fue todo muy claro. Como sugerencia podría ser que indicaran alguna bibliografía que me pudiera ayudar.\n\nMuchas gracias

By FCAug 6th 2019

El curso es exitoso en brindar una visión general muy completa de las implicaciones que tiene Big Data, su ecosistema y complejidad. Lo recomiendo para empezar en este interesante mundo.

Instructors

Avatar

Santiago González

Director de Tecnologías y de Innovación
Synergic Partners
Avatar

Carme Artigas Brugal

Co-Founder & CEO
Synergic Partners
Avatar

Antonio Pita

Director de Operaciones y Soluciones
Synergic Partners

About Universitat Autònoma de Barcelona

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

About the Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos Specialization

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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