Este MOOC busca que profesionales de diversas áreas logren analizar críticamente visualizaciones de datos existentes y diseñar visualizaciones de datos efectivas. Por un lado, el proceso de percepción visual ocupa una gran parte de los recursos y del volumen del cerebro, por lo cual es importante comprender sus principios para diseñar e implementar visualizaciones de datos. Por otro lado, un modelo de análisis estructurado y validado por la comunidad científica como el de Munzner permite organizar de forma estructurada el análisis y diseño de visualizaciones. Finalmente, se ponen en práctica estos conceptos con una implementación visual usando un software que no requiere programación.
Resultados de aprendizaje:
1. Identificar los principios de percepción humana que guían el diseño de visualizaciones de datos.
2. Reconocer el modelo de análisis y diseño de visualizaciones de Munzner.
3. Evaluar visualizaciones existentes proponiendo mejoras.
4. Diseñar visualizaciones básicas con datos tabulares
Este MOOC corresponde al módulo 1 del curso "Visualización de Datos", del Magíster en Analítica para los Negocios, de la UC Chile. En este contexto, podrás conocer el programa de grado desde su interior y avanzar un paso más para acercarte a este magíster.
En esta semana introduciremos definiciones y conceptos fundamentales de visualización de datos, así como su relación con la ciencia de datos en general. Veremos ejemplos históricos que motivan el ejercicio de esta área, como el caso de John Snow y de Florence Nightingale en Inglaterra, y el mapa de Jacques Minard en Francia. También, revisaremos casos de uso recientes de visualización que permiten apreciar el potencial de estudiar visualización de datos. Entre los ejemplos, revisaremos algunos aplicados a la comprensión del cambio climático, otros relacionados a visualización analítica de robo de vehículos y a visualizar las contribuciones de la investigación a los objetivos de sostenibilidad de la ONU.
What's included
4 videos8 readings2 assignments
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4 videos•Total 22 minutes
Bienvenida e Introducción•5 minutes
Clase: Definiciones y conceptos de visualización de datos•7 minutes
Clase: Ejemplos históricos de visualización de datos•6 minutes
Clase: Aplicaciones recientes de visualización de datos•5 minutes
8 readings•Total 120 minutes
Derechos reservados•10 minutes
Syllabus•10 minutes
Obligatoria: Visualization, Analysis & Design. Capítulos 1 y 5.•30 minutes
Review of Tufte’s "The Visual Display of Quantitative Information"•10 minutes
The Visual Display of Quantitative Information by Edward R. Tufte (2nd Edition)•10 minutes
The Visual Display of Quantitative Information, or How to Make Better Graphs•10 minutes
Referencias bibliográficas•10 minutes
Recomendada: The Visual Display of Quantitative Information. Capítulo 1•30 minutes
2 assignments•Total 90 minutes
Test sumativo: Aplicaciones de visualización de datos•60 minutes
Test formativo: Conceptos fundamentales de visualización de datos•30 minutes
MÓDULO 2: Principios de percepción humana para visualización / semana 2
Module 2•4 hours to complete
Module details
Esta semana nos adentramos en aspectos de la visión humana que nos permitirán comprender mejor ciertas decisiones de diseño para visualización de datos. Un primer aspecto que revisaremos es la percepción visual, revisaremos ilusiones visuales, así como los conceptos de atención y memoria. Revisaremos dos conceptos muy importantes para conectar con el contenido de las siguientes semanas: marcas y canales, así como un ranking de su efectividad. Finalmente, estudiaremos el concepto de modelos de color y revisaremos algunos modelos en detalle para poder elegirlos de forma más efectiva en el futuro.
What's included
4 videos6 readings2 assignments
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4 videos•Total 32 minutes
Clase: Percepción visual•8 minutes
Clase: Marcas y canales•8 minutes
Clase: Ranking de efectividad de marcas y canales•7 minutes
Review of Tufte’s "The Visual Display of Quantitative Information"•10 minutes
The Visual Display of Quantitative Information by Edward R. Tufte (2nd Edition)•10 minutes
The Visual Display of Quantitative Information, or How to Make Better Graphs•10 minutes
Referencias bibliográficas•10 minutes
Recomendada: The Visual Display of Quantitative Information. Capítulo 1•30 minutes
2 assignments•Total 90 minutes
Test sumativo: Principios de visualizaciones de datos•60 minutes
Test formativo: Percepción humana en el diseño de visualizaciones de datos•30 minutes
MÓDULO 3: El modelo de análisis y diseño de Munzner / semana 3
Module 3•3 hours to complete
Module details
En esta semana veremos en detalle un modelo conceptual que nos permitirá tomar decisiones sistemáticas y efectivas para hacer visualización de datos: el modelo anidado de Munzner. El modelo de validación y diseño de visualizaciones de Munzner tiene tres grandes componentes asociados a tres preguntas, respectivamente: ¿Qué?, con esta pregunta abordamos aspectos de los datos a visualizar ¿Por qué?, con esta pregunta abordamos el esencial tema de las tareas visuales como pares de acción y objetivo. ¿Cómo?, al responder esta pregunta, y ya habiendo respondido las dos anteriores, nos enfocamos en la visualización misma, la codificación visual. ¡Pon mucha atención a las clases y lecturas esta semana!, serán muy importantes para que puedas continuar tu aprendizaje de visualización de datos.
What's included
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4 videos•Total 34 minutes
Clase: Descripción general del modelo anidado de Munzner•7 minutes
Clase: Qué: Tipos de datos y datasets•10 minutes
Clase: Por qué: Tipos de tareas visuales•10 minutes
Clase: Cómo: Codificación visual•8 minutes
6 readings•Total 80 minutes
Obligatoria: Visualization, Analysis & Design. Capítulos 1 al 5•10 minutes
Review of Tufte’s "The Visual Display of Quantitative Information"•10 minutes
The Visual Display of Quantitative Information by Edward R. Tufte (2nd Edition)•10 minutes
The Visual Display of Quantitative Information, or How to Make Better Graphs•10 minutes
Referencias bibliográficas•10 minutes
Recomendada: The Visual Display of Quantitative Information. Capítulo 2 y 4•30 minutes
2 assignments•Total 90 minutes
Test Sumativo: Aplicación del Modelo de análisis y diseño•60 minutes
Test Formativo: Modelo de análisis y diseño de visualizaciones de Munzner•30 minutes
En esta cuarta semana veremos varios aspectos de síntesis y una primera actividad práctica de visualiación de datos.
Revisaremos como usar el modelo de Munzner para analizar y validar visualizaciones de datos existentes.
Además, a modo de resumen, veremos varias reglas y consejors generales para visualizar según las sugerencias de E. Tufte.
Revisaremos también los distintos tipos de software disponibles para implementar visualizaciones de datos.
Como último tema, veremos cómo crear una visualización usando una herramienta gratuita en línea.
What's included
4 videos8 readings2 assignments1 plugin
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4 videos•Total 34 minutes
Clase: Validación de visualizaciones con el modelo de Munzner•10 minutes
Clase: Reglas y consejos generales para visualizar•9 minutes
Clase: Tipos de software para visualizar datos•7 minutes
Clase: Crear una visualización usando datos tabulares•9 minutes
8 readings•Total 100 minutes
Material complementario clase: Crear una visualización usando datos tabulares•10 minutes
Obligatoria: Visualization, Analysis & Design. Capítulos 4 al 7•10 minutes
Review of Tufte’s "The Visual Display of Quantitative Information"•10 minutes
The Visual Display of Quantitative Information by Edward R. Tufte (2nd Edition)•10 minutes
The Visual Display of Quantitative Information, or How to Make Better Graphs•10 minutes
Referencias bibliográficas•10 minutes
Recomendada: The Visual Display of Quantitative Information. Capítulo 2 y 4•30 minutes
Finalización del curso•10 minutes
2 assignments•Total 90 minutes
Test sumativo: Elementos y aplicaciones de la visualización de datos•60 minutes
Test formativo: Visualizaciones usando el modelo de Munzner•30 minutes
1 plugin•Total 5 minutes
Encuesta final•5 minutes
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