Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos.

Introducción a la ciencia de datos aplicada
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Introducción a la ciencia de datos aplicada
This course is part of Ciencia de datos Specialization


Instructors: John Calvo Martínez
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What you'll learn
Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos
Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados
Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis
Skills you'll gain
- Statistics
- Data Modeling
- Statistical Methods
- Data Science
- Data Visualization
- Statistical Inference
- Statistical Visualization
- Statistical Analysis
- Statistical Modeling
- Probability & Statistics
- Statistical Hypothesis Testing
- Exploratory Data Analysis
- Data Analysis
- Interactive Data Visualization
- Data Validation
- Descriptive Statistics
- Business Analytics
- Correlation Analysis
Tools you'll learn
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Felipe M.

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Learner reviews
- 5 stars
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- 1 star
1.32%
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Reviewed on Jan 28, 2022
Excelente curso. Cuenta con una buena organización de materiales, las explicaciones son claras y el proyecto de ejemplo es adecuado para poner en práctica lo aprendido.
Reviewed on Dec 11, 2022
MUY BUENA Y ACOGEDOR LOS CURSOS NO ES NADA ESTRESANTE MUY CÉNTRICO EN LA FORMA REALIZADA LAS PREGUNTAS YBEVALUACIONES
Reviewed on Dec 28, 2021
Es un buen curso introductorio, sin embargo tuve problemas con el ejercicio práctico de Arbnb porque me parece que es un ejercicio más complicado que el que muestran en los videos.




