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Pontificia Universidad Católica de Chile

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Mejores Decisiones con Business Analytics

Pontificia Universidad Católica de Chile

About this Course

Con este curso de: Mejores decisiones con Business Analytics, lograremos identificar su importancia, tipos y aplicaciones en el desarrollo actual de los negocios. Con este objetivo en mente, veremos los conceptos generales de Business Analytics y su evolución. También profundizaremos en la analítica descriptiva y su aplicabilidad. Conoceremos conceptos esenciales como el Data Aggregation, data Mining y la visualización de datos, entre muchos otros contenidos y herramientas esenciales para tomar las mejores decisiones en el actual mundo de los negocios.
El curso está dirigido a profesionales del área de finanzas y negocios que quieran perfeccionar sus herramientas, así como a público general que quiera interiorizarse en este mundo y adquirir útiles conocimientos para aplicar en sus respectivos emprendimientos. Los invitamos a conocer más respecto del fascinante mundo del Bussiness Analytics.

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Skills you will gain

Data-Informed Decision-Making
Business Analysis
Business Strategy
Analytics
Data Analysis

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Instructors

Álvaro Chacón

PhD(c) en Ciencias de la Ingeniería y MBA de la Pontificia Universidad Católica de Chile y MEM de la Universidad de Melbourne, Australia.

57 Learners

1 Course

Tomás Reyes

Ingeniero Civil de Industrias y Magíster en Ciencias de la Ingeniería UC. PhD y MSc en Administración de Negocios con concentración en Finanzas, University of California, Berkeley, EE.UU. Director y consultor de empresas.

Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas Escuela de Ingeniería UC

1,330 Learners

3 Courses

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Pontificia Universidad Católica de Chile

La Pontificia Universidad Católica de Chile fue fundada el 21 de junio de 1888 por iniciativa del Arzobispo de Santiago, Monseñor Mariano Casanova, con el objetivo de ser una institución que integrara la excelencia académica y una formación inspirada en la doctrina cristiana. Su creación se inserta en las circunstancias históricas universales y locales que afectaron a la Iglesia Católica, instándola a formar profesionales poseedores de un auténtico sentido cristiano de la vida, que sirviera como fermento renovador para las nuevas generaciones.

Siempre, a pesar de los cambios, la Universidad ha aspirado a lograr una educación sólida, arraigada en la ciencia, el arte, las humanidades y la moral católica. Ha buscado, por lo tanto, que todos los que han estudiado y estudien en ella resulten no sólo científica y técnicamente capacitados, sino que también se abran a las distintas dimensiones de lo humano, a las responsabilidades sociales y personales que plantea el desarrollo integral de una sociedad. Ese deseo fundacional se ha visto plenamente satisfecho a lo largo de la historia de la UC.

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Syllabus - What you will learn from this course

Week

Week 1

2 hours to complete

Módulo 1: Business Analytics y aplicaciones

En este módulo te invitamos a conocer los conceptos generales de Business Analytics y su evolución. También, verás de forma introductoria los tipos de Business Analytics y conocerás su relevancia y aplicaciones en los ambientes laborales.

2 hours to complete

4 videos (Total 36 min), 5 readings, 1 quiz

4 videos

Clase 1: Bienvenida e introducción6m

Clase 2: ¿Qué es Business Analytics y su evolución?10m

Clase 3: Introducción al análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo9m

Clase 4: Importancia de Business Analytics y aplicaciones9m

5 readings

Syllabus10m

Ruta de aprendizaje 10m

Intuición vs. toma de decisiones basada en datos y modelos10m

Business Analytics para (realmente) diferenciarse 10m

Material complementario de clases10m

1 practice exercise

Evaluación Módulo 11h

Week

Week 2

2 hours to complete

Módulo 2: Analítica Descriptiva

En este módulo profundizarás sobre la analítica descriptiva y su aplicabilidad. Además, aprenderás sobre las fases y metodologías de este tipo de analítica como lo son el Data Aggregation, el Data Mining, y la visualización de datos.

2 hours to complete

4 videos (Total 32 min), 3 readings, 1 quiz

Week

Week 3

2 hours to complete

Módulo 3: Analítica Predictiva

En este módulo aprenderás sobre la relevancia y el uso de la analítica predictiva, verás los tipos de modelos y herramientas que emplea la analítica predictiva en casos donde se presenta la incertidumbre. También, conocerás distintas formas de evaluar los modelos predictivos.

2 hours to complete

4 videos (Total 26 min), 5 readings, 1 quiz

4 videos

Clase 9: Modelando la incertidumbre7m

Clase 10: ¿Qué es la analítica predictiva?5m

Clase 11: Tipos de modelos de analítica predictiva7m

Clase 12: Evaluando modelos predictivos5m

5 readings

Analítica predictiva o análisis predictivo10m

Inteligencia artificial y machine learning: ¿Cómo cambian nuestra vida hoy?10m

Modelos de regresión lineal múltiple10m

Analítica predictiva10m

Material complementario de clases10m

1 practice exercise

Evaluación Módulo 31h

Week

Week 4

2 hours to complete

Módulo 4: Analítica Prescriptiva

En este módulo comprenderás los aspectos generales de la analítica prescriptiva, aprenderás sobre los tipos de decisiones a considerar en distintas situaciones y conocerás los tipos de modelos prescriptivos, su importancia y utilidad.

2 hours to complete

4 videos (Total 27 min), 6 readings, 1 quiz

4 videos

Clase 13: Decisiones bajo certidumbre, riesgo e incertidumbre7m

Clase 14: ¿Qué es la analítica prescriptiva?6m

Clase 15: Tipos de modelos prescriptivos7m

Clase 16: Relevancia de los modelos prescriptivos5m

6 readings

Toma de decisiones en condiciones de certeza, incertidumbre y riesgo.10m

Analítica Predictiva y Analítica Prescriptiva10m

Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo: relaciones, diferencias y relevancia.10m

Los modelos de simulación: una herramienta multidisciplinar de investigación10m

Material complementario de clases10m

Cierre del curso10m

1 practice exercise

Evaluación Módulo 41h

Frequently Asked Questions

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