Ini adalah materi pertama dalam program Sertifikat Analitik Data Google. Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Dalam materi ini, Anda akan terus meningkatkan pemahaman tentang analitis data dan konsep dan peralatan yang digunakan para analis data dalam pekerjaan mereka. Anda akan mempelajari cara memeriksa dan membersihkan data menggunakan spreadsheet dan SQL serta cara memverifikasi dan melaporkan hasil pembersihan data Anda. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.
Memproses Data dari Kotor ke Bersih
This course is part of Analitik Data Google Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
Top Instructor
8,610 already enrolled
Included with
(350 reviews)
Recommended experience
What you'll learn
Menentukan integritas data dengan mengacu pada jenis integritas dan risiko terhadap integritas data
Menerapkan fungsi SQL sederhana untuk membersihkan variabel string dalam database
Mengembangkan kueri SQL sederhana untuk digunakan pada database.
Menjelaskan proses verifikasi hasil pembersihan data
Skills you'll gain
Details to know
Add to your LinkedIn profile
26 quizzes
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 6 modules in this course
Saat Anda mulai berpikir tentang cara menyiapkan data untuk eksplorasi, bagian materi ini akan menyoroti mengapa integritas data sangat penting untuk keberhasilan pengambilan keputusan. Anda akan belajar tentang bagaimana data dihasilkan dan teknik yang digunakan analis untuk memutuskan data apa yang perlu dikumpulkan untuk analisis. Dan Anda akan mempelajari tentang data terstruktur dan tidak terstruktur, tipe data, dan format data.
What's included
8 videos9 readings6 quizzes1 discussion prompt1 plugin
Setiap analis data menginginkan data yang bersih untuk diolah ketika melakukan sebuah analisis. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari perbedaan antara data yang bersih dan yang kotor. Anda juga akan mengeksplorasi teknik-teknik pembersihan data menggunakan spreadsheet dan peralatan lainnya.
What's included
10 videos5 readings6 quizzes1 plugin
Memahami berbagai cara untuk membersihkan data akan membuat pekerjaan seorang analis menjadi jauh lebih mudah. Pada bagian ini, Anda akan mempelajari cara membersihkan data dengan menggunakan SQL. Anda akan mengeksplorasi kueri dan fungsi dalam SQL untuk membersihkan dan mengubah data agar siap dianalisis.
What's included
9 videos5 readings6 quizzes1 discussion prompt1 plugin
Membersihkan data merupakan langkah penting dalam proses analisis data. Memverifikasi dan melaporkan pembersihan adalah cara untuk menunjukkan bahwa data Anda siap untuk langkah berikutnya. Dalam bagian materi ini, Anda akan mengetahui proses yang terlibat dalam memverifikasi dan melaporkan pembersihan data serta manfaatnya.
What's included
6 videos4 readings4 quizzes
Membuat resume yang efektif akan bermanfaat bagi karier analitik data Anda. Pada materi ini, Anda akan mempelajari semua hal tentang proses melamar kerja, khususnya mengenai cara membuat resume yang menyoroti kelebihan dan pengalaman relevan Anda. Jika saat ini Anda belum mulai mencari pekerjaan, ini adalah waktu yang tepat untuk memperbarui resume Anda. Ini seperti pelatihan pra-musim pada liga utama—Jangan sampai Anda ketinggalan!
What's included
8 videos3 readings3 quizzes1 discussion prompt
Persiapkan tantangan materi dengan meninjau istilah dan definisi dalam glosarium. Kemudian, tunjukkan pengetahuan Anda tentang pentingnya ukuran sampel, integritas data, dan hubungan data dengan tujuan bisnis dalam kuis berikut. Anda juga akan memiliki kesempatan untuk menerapkan keahlian Anda dalam teknik pembersihan data baik di spreadsheet dan SQL. Terakhir, dokumentasikan, laporkan, dan verifikasilah proses dan hasil pembersihan data yang Anda lakukan.
What's included
2 videos2 readings1 quiz
Instructor
Offered by
Recommended if you're interested in Data Analysis
Google
Johns Hopkins University
Google
Yale University
Why people choose Coursera for their career
Learner reviews
Showing 3 of 350
350 reviews
- 5 stars
93.42%
- 4 stars
6.57%
- 3 stars
0%
- 2 stars
0%
- 1 star
0%
New to Data Analysis? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, dan masih banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukanstreamingtontonan dan lagu atau membuat postingan di media sosial.
Analitik data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.
Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu di online, melakukanstreamingmusik, berbelanja dengan kartu kredit, memposting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan harus selalu menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan menanggapi tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.
Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka memberi wawasan yang lebih luas kepada tim terkait agar mereka mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.
Anda akan mempelajari keterampilan yang diperlukan untuk menjadi analis data junior atau pemula. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis data untuk memperoleh pemahaman yang penting mengenainya; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data agar bertindak dengan pertimbangan yang matang.
Dalam program sertifikat ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasarkan masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan kepada calon pemberi kerja untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai.
Setelah lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.