When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.
Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate from Google
There are 6 modules in this course
Ini adalah materi pertama dalam program Sertifikat Analitik Data Google. Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Dalam materi ini, Anda akan terus meningkatkan pemahaman tentang analitis data dan konsep dan peralatan yang digunakan para analis data dalam pekerjaan mereka. Anda akan mempelajari cara memeriksa dan membersihkan data menggunakan spreadsheet dan SQL serta cara memverifikasi dan melaporkan hasil pembersihan data Anda. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.
Pembelajar yang menyelesaikan program sertifikat ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak dibutuhkan pengalaman apa pun.
Pada akhir materi ini, Anda akan mampu:
- Mempelajari cara memeriksa integritas data.
- Mengetahui teknik pembersihan data menggunakan spreadsheet.
- Mengembangkan kueri SQL sederhana untuk digunakan pada database.
- Menerapkan fungsi SQL sederhana untuk membersihkan dan mengubah data.
- Memahami cara memverifikasi hasil pembersihan data.
- Mengeksplorasi elemen-elemen dan arti penting laporan pembersihan data.
Saat Anda mulai berpikir tentang cara menyiapkan data untuk eksplorasi, bagian materi ini akan menyoroti mengapa integritas data sangat penting untuk keberhasilan pengambilan keputusan. Anda akan belajar tentang bagaimana data dihasilkan dan teknik yang digunakan analis untuk memutuskan data apa yang perlu dikumpulkan untuk analisis. Dan Anda akan mempelajari tentang data terstruktur dan tidak terstruktur, tipe data, dan format data.
Menyeimbangkan tujuan dengan integritas data•3 minutes
Berurusan dengan data yang tidak mencukupi•4 minutes
Arti penting ukuran sampel•3 minutes
Menggunakan kekuatan statistik•5 minutes
Tentukan ukuran sampel terbaik•5 minutes
Evaluasi keandalan data Anda•6 minutes
9 readings•Total 85 minutes
Silabus materi•10 minutes
Selebihnya tentang integritas dan kepatuhan data•10 minutes
Tujuan dan data yang selaras•10 minutes
Apa yang harus dilakukan ketika Anda menemukan masalah dengan data Anda•10 minutes
Menghitung ukuran sampel•10 minutes
Apa yang harus dilakukan ketika tidak ada data•10 minutes
Kalkulator ukuran sampel•10 minutes
Semua hal tentang margin kesalahan•10 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi•5 minutes
6 assignments•Total 84 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang integritas data dan tujuan analitis•6 minutes
Refleksi Diri: Mengapa kegiatan pra-pembersihan penting•20 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang data yang tidak mencukupi•8 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang pengujian data Anda•6 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang margin kesalahan•4 minutes
Tantangan mingguan 1•40 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
Temu dan Sapa•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Penyegaran: Peta jalan sertifikat analitik data Anda•15 minutes
Data yang benar-benar bersih
Module 2•6 hours to complete
Module details
Setiap analis data menginginkan data yang bersih untuk diolah ketika melakukan sebuah analisis. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari perbedaan antara data yang bersih dan yang kotor. Anda juga akan mengeksplorasi teknik-teknik pembersihan data menggunakan spreadsheet dan peralatan lainnya.
Membersihkan data yang berasal dari berbagai sumber•6 minutes
Fitur pembersihan data di spreadsheet•8 minutes
Mengoptimalkan proses pembersihan data•14 minutes
Berbagai perspektif data•10 minutes
Lebih banyak lagi teknik pembersihan data•7 minutes
5 readings•Total 55 minutes
Apakah data kotor itu?•10 minutes
Kesalahan umum pembersihan data•10 minutes
Otomatisasi alur kerja•10 minutes
Log Pembelajaran: Kembangkan pendekatan Anda untuk membersihkan data•20 minutes
Glosarium: Istilah dan definisi•5 minutes
6 assignments•Total 204 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang data bersih versus data kotor•8 minutes
Aktivitas Langsung: Membersihkan data menggunakan spreadsheet•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang teknik-teknik pembersihan data•6 minutes
Aktivitas Langsung: Membersihkan data dengan berbagai fungsi pada spreadsheet•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang pembersihan data di spreadsheet•10 minutes
Tantangan mingguan 2•60 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Integritas Data/ Bersih dan Kotor•15 minutes
Membersihkan data menggunakan SQL
Module 3•5 hours to complete
Module details
Memahami berbagai cara untuk membersihkan data akan membuat pekerjaan seorang analis menjadi jauh lebih mudah. Pada bagian ini, Anda akan mempelajari cara membersihkan data dengan menggunakan SQL. Anda akan mengeksplorasi kueri dan fungsi dalam SQL untuk membersihkan dan mengubah data agar siap dianalisis.
Membersihkan variabel string menggunakan SQL•13 minutes
Fungsi pembersihan data tingkat lanjut, bagian 1•6 minutes
Fungsi pembersihan data tingkat lanjut, bagian 2•9 minutes
5 readings•Total 45 minutes
Menggunakan SQL sebagai analis data junior•10 minutes
Bahasa-bahasa SQL dan penggunaannya•10 minutes
Opsional: Mengunggah dataset pelanggan ke BigQuery•10 minutes
Opsional: Mengunggah dataset transaksi toko ke BigQuery•10 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi•5 minutes
6 assignments•Total 192 minutes
Aktivitas langsung: Waktu pemrosesan dengan SQL•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang SQL•6 minutes
Aktivitas langsung: Membersihkan data menggunakan SQL•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang SQL•6 minutes
Refleksi Diri: Tantangan dengan SQL•20 minutes
Tantangan mingguan 3•40 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
Melakukan debug kode SQL•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Pembersihan data menggunakan SQL•15 minutes
Memverifikasi dan melaporkan hasil pembersihan
Module 4•2 hours to complete
Module details
Membersihkan data merupakan langkah penting dalam proses analisis data. Memverifikasi dan melaporkan pembersihan adalah cara untuk menunjukkan bahwa data Anda siap untuk langkah berikutnya. Dalam bagian materi ini, Anda akan mengetahui proses yang terlibat dalam memverifikasi dan melaporkan pembersihan data serta manfaatnya.
What's included
6 videos4 readings4 assignments
Show info about module content
6 videos•Total 28 minutes
Memverifikasi dan melaporkan hasil•3 minutes
Pembersihan dan ekspektasi data•5 minutes
Langkah terakhir dalam pembersihan data•8 minutes
Mencatat perubahan selama pembersihan•6 minutes
Mengapa dokumentasi penting untuk dilakukan•3 minutes
Umpan balik dan pembersihan•2 minutes
4 readings•Total 35 minutes
Memverifikasi pembersihan data: Daftar periksa•10 minutes
Memanfaatkan changelog•10 minutes
Fungsi tingkat lanjut untuk pembersihan data dengan cepat•10 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi•5 minutes
4 assignments•Total 70 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang pembersihan data secara manual•6 minutes
Refleksi Diri: Membuat changelog•20 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang mendokumentasikan proses pembersihan•4 minutes
Tantangan Mingguan ke-4•40 minutes
Opsional: Menambahkan data ke resume Anda
Module 5•4 hours to complete
Module details
Membuat resume yang efektif akan bermanfaat bagi karier analitik data Anda. Pada materi ini, Anda akan mempelajari semua hal tentang proses melamar kerja, khususnya mengenai cara membuat resume yang menyoroti kelebihan dan pengalaman relevan Anda. Jika saat ini Anda belum mulai mencari pekerjaan, ini adalah waktu yang tepat untuk memperbarui resume Anda. Ini seperti pelatihan pra-musim pada liga utama—Jangan sampai Anda ketinggalan!
Proses melamar pekerjaan sebagai analis data•7 minutes
Membuat resume•9 minutes
Membuat resume Anda menjadi unik•3 minutes
Joseph: Keterlibatan warga Afrika-Amerika dan kulit hitam di industri data•2 minutes
Menerjemahkan pengalaman kerja sebelumnya•5 minutes
Kate: Jalur karier saya sebagai analis data•4 minutes
Di mana letak minat Anda?•4 minutes
3 readings•Total 30 minutes
Sumber daya CareerCon di YouTube•10 minutes
Mencantumkan keterampilan profesional pada resume Anda•10 minutes
Menambahkan soft skill ke dalam resume Anda•10 minutes
3 assignments•Total 180 minutes
Aktivitas langsung: Menyusun resume•60 minutes
Aktivitas langsung: Menambahkan keterampilan ke dalam resume•60 minutes
Aktivitas langsung: Mencantumkan pengalaman pada resume•60 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
Berbagi teknik resume terbaik•10 minutes
Tantangan Materi
Module 6•1 hour to complete
Module details
Persiapkan tantangan materi dengan meninjau istilah dan definisi dalam glosarium. Kemudian, tunjukkan pengetahuan Anda tentang pentingnya ukuran sampel, integritas data, dan hubungan data dengan tujuan bisnis dalam kuis berikut. Anda juga akan memiliki kesempatan untuk menerapkan keahlian Anda dalam teknik pembersihan data baik di spreadsheet dan SQL. Terakhir, dokumentasikan, laporkan, dan verifikasilah proses dan hasil pembersihan data yang Anda lakukan.
What's included
2 videos2 readings1 assignment
Show info about module content
2 videos•Total 2 minutes
Inilah saatnya untuk tantangan materi•0 minutes
Selamat!•1 minute
2 readings•Total 5 minutes
Glosarium: Istilah dan definisi•5 minutes
Selanjutnya...•0 minutes
1 assignment•Total 50 minutes
Tantangan Materi•50 minutes
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV. Share it on social media and in your performance review.
Instructor
Instructor ratings
Instructor ratings
We asked all learners to give feedback on our instructors based on the quality of their teaching style.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Learner reviews
4.9
352 reviews
5 stars
93.46%
4 stars
6.53%
3 stars
0%
2 stars
0%
1 star
0%
Showing 3 of 352
M
MZ
4·
Reviewed on Jul 7, 2023
Helpful for knowledge about cleaning data but I can't use some feature from google bigquery because I don't subscription that. So , I think you can use alternative to teach more about SQL
E
EA
5·
Reviewed on Nov 15, 2022
Sangat menyukai materi yang disampaikan. Terimakasih untuk pemateri dan materi yang sudah diberikan kepada saya
C
CV
5·
Reviewed on Oct 10, 2022
Great course! The tutorial is easy to follow. The learning material is easy to understand and gives a strong foundation as a data analyst. I love the career-counseling section.
Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, dan masih banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukanstreamingtontonan dan lagu atau membuat postingan di media sosial.
Analitik data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.
Mengapa Anda harus memulai karier di bidang analitik data?
Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu di online, melakukanstreamingmusik, berbelanja dengan kartu kredit, memposting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan harus selalu menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan menanggapi tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.
Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka memberi wawasan yang lebih luas kepada tim terkait agar mereka mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.
Mengapa Anda harus mendaftar di program Sertifikat Analitik Data Google?
Anda akan mempelajari keterampilan yang diperlukan untuk menjadi analis data junior atau pemula. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis data untuk memperoleh pemahaman yang penting mengenainya; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data agar bertindak dengan pertimbangan yang matang.
Dalam program sertifikat ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasarkan masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan kepada calon pemberi kerja untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai.
Setelah lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.
Latar belakang pendidikan apa yang dibutuhkan?
Anda tidak perlu memiliki pengalaman sebelumnya denganspreadsheetatau analitik data. Yang Anda butuhkan hanyalah kemampuan matematika tingkat sekolah menengah dan keingintahuan tentang cara kerja segala sesuatu.
Apakah Anda harus pintar matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini?
Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk mendapatkan sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu, dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang handal bukan hanya tentang kemampuan matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.
Alat dan platform apa yang diajarkan dalam kurikulum ini?
Anda akan belajar menggunakan alat dan platform analisis sepertispreadsheet(Google Sheets atau Microsoft Excel), SQL, alat presentasi (Powerpoint atau Google Slide), Tableau, RStudio, dan Kaggle.
Platform ”spreadsheet” apa yang diajarkan?
Pembelajar dapat memilih sendiri platform mana yang ingin mereka gunakan dalam program ini: Google Spreadsheet atau Microsoft Excel. Seluruh aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut, apa pun yang menjadi pilihan pembelajar.
Apakah Anda perlu mengikuti setiap materi sesuai urutannya?
Kami sangat menyarankan pembelajar untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari pelajaran sebelumnya.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.