Ce cours d'introduction aux probabilités a la même contenu que le cours de tronc commun de première année de l'École polytechnique donné par Sylvie Méléard.
Le cours introduit graduellement la notion de variable aléatoire et culmine avec la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale.
Les notions mathématiques nécessaires sont introduites au fil du cours et de nombreux exercices corrigés sont proposés.
Ce cours propose aussi une introduction aux méthodes de simulations des variables aléatoires comme la méthode de Monte Carlo. Des expériences numériques interactives sont également mises à votre disposition pour vous permettre de visualiser diverses notions.
L'espace de probabilité est l'objet du Cours 1 qui s'étale sur trois semaines. Après une introduction générale, cette semaine est consacrée à la notion d'expérience aléatoire et d'événement aléatoire, puis à la définition d'une probabilité sur un espace d'état fini.
What's included
8 videos4 readings1 assignment
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8 videos•Total 108 minutes
Séance 1 : INTRODUCTION GÉNÉRALE À LA THÉORIE DES PROBABILITÉS•13 minutes
Séance supplémentaire : RAPPELS DE THÉORIE DES ENSEMBLES•21 minutes
Séance 3 : PROBABILITÉ SUR UN ESPACE D'ÉTAT FINI•18 minutes
Le « paradoxe » du Chevalier de Méré•7 minutes
Le jeu du Blackjack•7 minutes
La formule d'inclusion-exclusion•16 minutes
Distribution aléatoire du courrier•8 minutes
4 readings•Total 40 minutes
Le « paradoxe » du chevalier de Méré (*)•10 minutes
Le jeu du Blackjack (*)•10 minutes
La formule d'inclusion-exclusion (**)•10 minutes
Distribution aléatoire du courrier (**)•10 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
QCM de la semaine•30 minutes
L'ESPACE DE PROBABILITÉ (2/3)
Module 2•3 hours to complete
Module details
Nous poursuivons le Cours 1 avec l'étude des lois de probabilités uniformes sur des espaces d'état finis. Puis nous abordons la définition générale d'une probabilité avec notamment la notion de « tribu ».
What's included
8 videos3 readings1 assignment
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8 videos•Total 114 minutes
Séance 4 (1/2) : PROBABILITÉ UNIFORME SUR UN ESPACE D'ÉTAT FINI•16 minutes
Séance 4 (2/2) : PROBABILITÉ UNIFORME SUR UN ESPACE D'ÉTAT FINI•15 minutes
Séance Supplémentaire : RAPPELS DE COMBINATOIRE•12 minutes
Nous achevons le Cours 1 cette semaine. Nous introduisons deux concepts centraux : le conditionnement et l'indépendance. Nous étudions ensuite un résultat très utilisé : le théorème de Borel-Cantelli. Enfin, nous introduisons un autre concept incontournable : celui de variable aléatoire.
What's included
11 videos6 readings1 assignment
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11 videos•Total 156 minutes
Séance 6 (1/3) : CONDITIONNEMENT•15 minutes
Séance 6 (2/3) : FORMULE DE BAYES•13 minutes
Séance 6 (3/3) : INDÉPENDANCE•18 minutes
Séance 7 : THÉORÈME DE BOREL-CANTELLI•33 minutes
Séance 8 : VARIABLES ALÉATOIRES•28 minutes
Sur la probabilité de réussite à un examen•7 minutes
Sur l'indépendance d'événements•3 minutes
Évaluation d'un test de dépistage•9 minutes
Recherche dans des tiroirs•7 minutes
Événements indépendants•10 minutes
Produit d'espaces de probabilité•13 minutes
6 readings•Total 60 minutes
Sur la probabilité de réussite à un examen (*)•10 minutes
Sur l'indépendance d'événements (*)•10 minutes
Évaluation d'un test de dépistage (*)•10 minutes
Recherche dans des tiroirs (**)•10 minutes
Événements indépendants (**)•10 minutes
Produit d'espaces de probabilité (**)•10 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
QCM Semaine•30 minutes
VARIABLES ALÉATOIRES SUR UN ESPACE FINI OU DÉNOMBRABLE (1/2)
Module 4•3 hours to complete
Module details
Nous commençons le Cours 2 qui dure deux semaines. Nous étudions les variables aléatoires "discrètes", c'est-à-dire des variables aléatoires prenant un nombre fini ou dénombrable de valeurs.
What's included
9 videos5 readings1 assignment
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9 videos•Total 118 minutes
Séance 1 : LOI D'UNE VARIABLE ALÉATOIRE•32 minutes
Séance 2 : ESPÉRANCE•20 minutes
Séance 3 (1/2) : VARIANCE ET MOMENTS•23 minutes
Séance 3 (2/2) : VARIANCE ET MOMENTS•9 minutes
Clés•6 minutes
Interviews•2 minutes
Loi de Pascal•8 minutes
Tribu et loi d'une variable aléatoire•11 minutes
Jeu de trois dés•6 minutes
5 readings•Total 50 minutes
Clés (*)•10 minutes
Interviews (*)•10 minutes
Loi de Pascal (**)•10 minutes
Tribu et loi d'une variable aléatoire (**)•10 minutes
Jeu de trois dés (**)•10 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
QCM Semaine•30 minutes
VARIABLES ALÉATOIRES SUR UN ESPACE FINI OU DÉNOMBRABLE (2/2)
Module 5•4 hours to complete
Module details
Nous terminons le Cours 2 avec l'introduction d'un outil puissant : les fonctions génératrices. Nous étudions ensuite les couples de variables aléatoires et les variables aléatoires indépendantes.
Le Cours 3, qui s'étend sur trois semaines, est consacré aux variables aléatoires qui prennent leurs valeurs dans les réels. Une nouvelle rubrique fait son apparition : « Méthodes de simulations et expériences numériques interactives ». Chaque séance du type « Illustration & expérimentation : ... » est accompagnée d'une expérience numérique interactive que vous pouvez manipuler (« A vous de jouer ! »).
What's included
12 videos4 readings1 assignment1 plugin
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12 videos•Total 151 minutes
Séance 1 : LOI D'UNE VARIABLE ALÉATOIRE RÉELLE - FONCTION DE RÉPARTITION•28 minutes
Séance 2 : LOI D'UNE VARIABLE ALÉATOIRE RÉELLE À DENSITÉ•11 minutes
Séance 3 (1/3) : VARIABLE ALÉATOIRE DE LOI UNIFORME et SIMULATION•27 minutes
Séance 3 (2/3) : VARIABLES ALÉATOIRES DE LOIS EXPONENTIELLE OU GAMMA3•15 minutes
Séance 3 (3/3) : VARIABLE ALÉATOIRE DE LOI NORMALE•12 minutes
INTRODUCTION ET SIMULATION DES LOIS DISCRÈTES•17 minutes
INVERSION DE LA FONCTION DE RÉPARTITION•13 minutes
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : MÉTHODE D'INVERSION DE LA FONCTION DE RÉPARTITION•5 minutes
Variable aléatoire déterministe•3 minutes
Queue de gaussienne•5 minutes
Domination stochastique•7 minutes
Image d'une variable aléatoire par sa fonction de répartition•8 minutes
4 readings•Total 40 minutes
Variable aléatoire déterministe (*)•10 minutes
Queue de gaussienne (**)•10 minutes
Domination stochastique (**)•10 minutes
Image d'une variable aléatoire par sa fonction de répartition (**)•10 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
QCM de la semaine•30 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Simulation d’une variable aléatoire par inversion de sa fonction de répartition•15 minutes
VARIABLES ALÉATOIRES RÉELLES (2/3)
Module 7•3 hours to complete
Module details
La notion abordée cette semaine est celle d'espérance d'un variable aléatoire.
What's included
8 videos6 readings1 assignment
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8 videos•Total 92 minutes
Séance 4 : ESPÉRANCE D'UNE VARIABLE ALÉATOIRE RÉELLE•25 minutes
Séance 5 : CALCUL D'ESPÉRANCES•22 minutes
Espérance et projection orthogonale•7 minutes
Pièce au mur•7 minutes
Vitesse sur autoroute•6 minutes
Colère exponentielle•7 minutes
Loi semi-circulaire de Wigner•10 minutes
Intégration par parties•7 minutes
6 readings•Total 60 minutes
Espérance et projection orthogonale (*)•10 minutes
Pièce au mur (*)•10 minutes
Vitesse sur autoroute (*)•10 minutes
Colère exponentielle (*)•10 minutes
Loi semi-circulaire de Wigner (**)•10 minutes
Intégration par parties (***)•10 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
QCM de la semaine•30 minutes
VARIABLES ALÉATOIRES RÉELLES (3/3)
Module 8•4 hours to complete
Module details
Nous terminons cette semaine le Cours 3 avec, d'une part, un résultat important permettant de calculer la loi d'une variable aléatoire et, d'autre part, des inégalités très utiles.
École polytechnique combines research, teaching and innovation at the highest scientific and technological level worldwide to meet the challenges of the 21st century. At the forefront of French engineering schools for more than 200 years, its education promotes a culture of multidisciplinary scientific excellence, open in a strong humanist tradition.\n
L’École polytechnique associe recherche, enseignement et innovation au meilleur niveau scientifique et technologique mondial pour répondre aux défis du XXIe siècle. En tête des écoles d’ingénieur françaises depuis plus de 200 ans, sa formation promeut une culture d’excellence scientifique pluridisciplinaire, ouverte dans une forte tradition humaniste.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.