This course is part of the Data Science con Python e R Specialization

Carlo Sansone

Offered By

Data Science con Python e R SpecializationUniversità di Napoli Federico II

About this Course

Python per la Data Science è un corso cruciale per qualsiasi professionista che voglia analizzare grandi quantità di dati attraverso le più recenti tecniche di machine Learning e Deep learning. 
Il core del corso è rappresentato dall’utilizzo dei notebook: una nuova forma di fruizione dei contenuti didattici in cui testo e teoria sono affiancati a numerosi codici eseguibili e modificabili.  Il formato è visivamente simile ad un  file PDF a cui si aggiunge l’interattività tipica dei prodotti software. Il risultato? Un corso fortemente interattivo a vocazione pratica in cui, codice dopo codice, si manipolano dati fino a giungere ad esempi avanzati di image processing.
Non ti resta altro da fare che iscriverti al Corso e metterti alla prova con “Python per la Data Science”: ti aspetto!


Questo corso fa parte della Specialization in Data Science con Python e R, cui sarà possibile iscriversi non appena il corso sarà partito.

Flexible deadlines

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Course 3 of 3 in the

Data Science con Python e R Specialization

Intermediate Level

Il corso è pensato per quanti abbiano già come prerequisito la conoscenza di Python e aspirano a diventare Data Scientist.

Approx. 18 hours to complete

Italian

What you will learn

Imparare a manipolare e visualizzare i dati python, tramite l'uso di alcune librerie molto diffuse
Imparare a instanziare, addestrare ed utilizzare reti neurali (feedforward e ricorrenti) usando scikit learn
Imparare ad usare i tool Keras e PyTorch per il deep learning
Instanziare e utilizzare una rete encoder/decoder per la segmentazione semantica e come usare reti deep pre-addestrate per la object detection

Skills you will gain

Acquisire raccogliere organizzare elaborare e modellare i dati
Problem solving proattivo
Scrittura di codici in maniera corretta ed efficace
Analizzare dati strutturati e non strutturati

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Data Science con Python e R Specialization

Intermediate Level

Il corso è pensato per quanti abbiano già come prerequisito la conoscenza di Python e aspirano a diventare Data Scientist.

Approx. 18 hours to complete

Italian

Instructor

Carlo Sansone

Professore di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni

Università di Napoli Federico II

771 Learners

2 Courses

Offered by

Università di Napoli Federico II

Syllabus - What you will learn from this course

Week1

Week 1

5 hours to complete

Data Manipulation e Visualization con Python

5 hours to complete

7 videos (Total 14 min)

Week2

Week 2

3 hours to complete

Artificial Neural Networks con Python

3 hours to complete

4 videos (Total 10 min)

Week3

Week 3

4 hours to complete

PyTorch per la classificazione di immagini

4 hours to complete

4 videos (Total 10 min)

Week4

Week 4

3 hours to complete

Oltre la classificazione: segmentazione semantica e object detection con Keras/PyTorch

3 hours to complete

4 videos (Total 12 min)

About the Data Science con Python e R Specialization

Questa Specialization è rivolta a quanti vogliano acquisire competenze di base nell’ambito della programmazione in Python e imparare ad utilizzare R e Python per risolvere problemi nell’ambito della Data Science. Attraverso i tre corsi, apprenderai come sono organizzate le strutture dei dati in R, come operare con il data wrangling e quali sono le principali tecniche di data visualization più utilizzate in ambito aziendale. Imparerai poi a usare Numpy e Pandas per la gestione dei dati e Matplotlib per la loro visualizzazione, e a risolvere problemi di classificazione, object detection e segmentazione semantica con PyTorch. L’esame finale ti permetterà di sviluppare capacità critiche di lettura dei dati e per valutare senza bias il lavoro dei tuoi colleghi.

Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Quando partirà questo corso? When will this course start?
Il 20 maggio 2021. On the 20th of May 2021.

More questions? Visit the Learner Help Center.

Python per la Data Science

About this Course

What you will learn

Skills you will gain