About this Course

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Intermediate Level

Il corso è pensato per quanti abbiano già come prerequisito la conoscenza di Python e aspirano a diventare Data Scientist.

Approx. 18 hours to complete
Italian

What you will learn

  • Imparare a manipolare e visualizzare i dati python, tramite l'uso di alcune librerie molto diffuse

  • Imparare a instanziare, addestrare ed utilizzare reti neurali (feedforward e ricorrenti) usando scikit learn

  • Imparare ad usare i tool Keras e PyTorch per il deep learning

  • Instanziare e utilizzare una rete encoder/decoder per la segmentazione semantica e come usare reti deep pre-addestrate per la object detection

Skills you will gain

Acquisire raccogliere organizzare elaborare e modellare i datiProblem solving proattivoScrittura di codici in maniera corretta ed efficaceAnalizzare dati strutturati e non strutturati
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Il corso è pensato per quanti abbiano già come prerequisito la conoscenza di Python e aspirano a diventare Data Scientist.

Approx. 18 hours to complete
Italian

Offered by

Placeholder

Università di Napoli Federico II

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

5 hours to complete

Data Manipulation e Visualization con Python

5 hours to complete
7 videos (Total 14 min)
Week
2

Week 2

3 hours to complete

Artificial Neural Networks con Python

3 hours to complete
4 videos (Total 10 min)
Week
3

Week 3

4 hours to complete

PyTorch per la classificazione di immagini

4 hours to complete
4 videos (Total 10 min)
Week
4

Week 4

3 hours to complete

Oltre la classificazione: segmentazione semantica e object detection con Keras/PyTorch

3 hours to complete
4 videos (Total 12 min)

About the Data Science con Python e R Specialization

Data Science con Python e R

Frequently Asked Questions

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