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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    Johns Hopkins University

    Executive Data Science Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Projektleitung, Datenmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Strategie, Fallstudien, Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Datenverwaltung, Datenanalyse, Teambildung, Projektdurchführung, Funktionsübergreifende Teamführung, Leiterschaft, Führungsqualitäten, Technische Kommunikation, Team Management, Teamleitung

    ★ 4.7 (1565) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    Using Data Science Tools in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Daten-Storytelling, Histogramm, Geospatial Mapping, Dashboard, Streudiagramme, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Geografische Informationen und Technologie, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Analyse räumlicher Daten, Plotly, Seaborn, Jupyter

    ★ 4.5 (12.251) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnKartS

    Python for Data Science with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unüberwachtes Lernen, NoSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Daten-Strategie, Große Daten, Deskriptive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Das Risiko, Business-Analytik

    ★ 4.3 (274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    ★ 4.6 (7519) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Farbenlehre, Software zur Datenvisualisierung, Engagement fördern, Gestaltungselemente und -prinzipien, Präsentationen

    ★ 4.6 (9989) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Web-Scraping, Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R Programmierung, Daten-Strukturen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, R (Software), Fehlersuche, Jupyter, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.5 (615) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Executive Data Science Capstone: Johns Hopkins University
  • Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Python for Data Science with AI: LearnKartS
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: 28DIGITAL
  • IBM Data Architecture: IBM
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung: Google
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM

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