Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Automatisierung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenwrangling, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Databricks, Apache Spark, Datenanalyse, SQL, Datenvisualisierung, Präsentationen, Komplexe Problemlösung, Peer Review, Daten-Storytelling, Deskriptive Analytik, Datenqualität, Datenarchitektur, Daten-Governance, Datenkompetenz, Verteiltes Rechnen, Daten-Pipelines, Daten-Seen, Präsentation der Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Preprocessing, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Computer Graphics, Descriptive Statistics, Histogram, Data Analysis, Graphing, Statistical Visualization, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Daten-Storytelling, Business Intelligence, Analytik, Statistische Analyse, Power BI, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Lösungen, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Arbeitsablauf-Management, Projektleitung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Erweiterte Analytik, Daten-Storytelling, Kommunikation, Analytik, Analytische Fähigkeiten, Prozessgestaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kommunikation mit Interessenvertretern
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, KI-Kenntnisse, Generative KI, OpenAI, Datenanalyse, Prompt-Muster, Daten-Ethik, ChatGPT, Daten-Storytelling, Prompt Engineering Tools, Analytik, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Dashboard, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datei-E/A, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Restful API, Datenverarbeitung, Datenbanken, SQL, Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Datenbank-Software, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicher, Daten-Strukturen, Software zur Datenvisualisierung, JSON, Webdienste, Relationale Datenbanken, Präsentation der Daten, Web-Scraping
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Benutzeroberfläche (UI), UI-Komponenten, Anwendungsentwicklung, Ggplot2, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Software zur Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Python Programming, Color Theory
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Bash (Skriptsprache), Data Warehousing, Shell-Skript, Datenumwandlung, Datenbank Management, SQL, Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Linux-Befehle, Apache Kafka, Apache Airflow, Datenspeicher, Datenbank-Management, Auszug, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenarchitektur, IBM Kognos-Analytik, Daten-Pipelines, Relationale Datenbanken, IBM Cognos-Analytik
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Data Warehousing, Datenanalyse, Große Daten, Datenbanken, SQL, Datenmanagement, Daten-Ethik, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud Computing, Datenqualität, Datenspeicherung, Datenzugang, Daten-Governance, Analytik, Organisatorische Struktur, Organisatorische Effektivität, Informationssysteme, Datengestützte Entscheidungsfindung, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Jupyter, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Datenerhebung, Datenerfassung, Analytische Fähigkeiten, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Web-Scraping
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen