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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Secure AI Systems Across Lifecycle Stages

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Modeling, MITRE ATT&CK Framework, Security Controls, MLOps (Machine Learning Operations), Secure Coding, Security Testing, Threat Management, Model Deployment, Data Security, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vulnerability Assessments, Application Lifecycle Management, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Daten importieren/exportieren, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Responsible AI, Generative AI Agents, Predictive Modeling, Agentic Workflows, Decision Support Systems, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Data Storytelling, Predictive Analytics, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Security, Text Mining

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Daten-Strategie, Cloud-Management, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Cloud-Bereitstellung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenmanagement, Datenspeicher, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Verantwortungsvolle AI, Skalierbarkeit, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    LLM Engineer’s Handbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Model Optimization, Data Processing, CI/CD, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Azure AI & ML: Optimieren Sie Sprachmodelle für KI-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Prompt Engineering Tools, Kontinuierliche Überwachung, Schnelles Engineering, Cloud-Bereitstellung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Prompt-Muster, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build Testable Python Packages for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Package and Software Management, Unit Testing, Code Reusability, Testability, Software Design, Python Programming, AI Workflows, Test Script Development, Test Case, Test Tools

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Partition & Monitor AI Models Effectively

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Data Integrity, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability & Statistics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Production ML with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Hugging Face, Model Optimization, Rust (Programming Language), Application Deployment, CI/CD, LLM Application, AI Security, Performance Tuning, Large Language Modeling, Performance Testing, Cryptographic Protocols, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Testing and Refining LLM Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), LLM Application, AI Security, Test Automation, Test Script Development, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, CI/CD, Continuous Integration, Software Testing, Testability, Large Language Modeling, Model Deployment, Test Case, Responsible AI, Security Testing, AI Workflows, Python Programming, Statistical Analysis, SQL

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Optimize AI Inference Speed & Accuracy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Numerical Analysis, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    RAG-Driven Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, OpenAI, AI Workflows, Data Pipelines, Semantic Web, Deep Learning, Scalability, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Science

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Secure AI Systems Across Lifecycle Stages: Coursera
  • Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen: Whizlabs
  • AI-Powered Decision Intelligence: Edureka
  • Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen: Whizlabs
  • LLM Engineer’s Handbook: Packt
  • Azure AI & ML: Optimieren Sie Sprachmodelle für KI-Anwendungen: Whizlabs
  • Build Testable Python Packages for AI: Coursera
  • Partition & Monitor AI Models Effectively: Coursera
  • Production ML with Hugging Face: Pragmatic AI Labs
  • Testing and Refining LLM Applications: Coursera

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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