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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    AppDynamics Monitoring

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Application Performance Management, System Monitoring, Model Deployment, Model Evaluation, Continuous Monitoring, Performance Tuning, Process Optimization, Anomaly Detection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Root Cause Analysis, Performance Metric, Performance Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Secure AI: Threat Model & Test Endpoints

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, AI Security, DevSecOps, Security Testing, Continuous Monitoring, CI/CD, Threat Detection, Secure Coding, MITRE ATT&CK Framework, DevOps, System Monitoring, Application Security, Continuous Integration, MLOps (Machine Learning Operations), Scripting, Unit Testing, Test Case, Prompt Engineering, Integration Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Monitor, Scale and Backup Your AI App

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Scalability, Performance Analysis, Data Maintenance, Analytics, Event Monitoring, Service Level Agreement, System Support, Performance Review

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Enablement, Enterprise Security, Agentic systems, Tool Calling, Artificial Intelligence, Customer experience improvement, LLM Application, Strategic Planning, Decision Making, Organizational Strategy, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Cloud Platforms, Innovation, MLOps (Machine Learning Operations), Collaboration

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Automate Cloud Workflows with Python Scripting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Scripting, Cloud Deployment, Data Persistence, Python Programming, Command-Line Interface, Virtual Machines, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Learn to Choose the Right ML Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Predictive Modeling, Scenario Testing, Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Case Studies, Continuous Monitoring, Performance Metric

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Data Management, Data Security, Clinical Data Management, Microsoft Azure, Health Technology, IT Security Architecture, AI Enablement, Image Analysis, Data Visualization Software, Personally Identifiable Information, Generative AI, Microsoft Teams, Machine Learning, Clinical Monitoring, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Ethics, Information Privacy, Health Informatics, Medical Imaging

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Analysis, Performance Measurement, Responsible AI, Test Execution Engine, Performance Metric, Test Automation, Feature Engineering, Verification And Validation, Content Performance Analysis, Machine Learning, Data Ethics, Quality Assessment, Gap Analysis, Cost Benefit Analysis, Research Design, Quantitative Research

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), No-Code-Entwicklung, KI-Workflows, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Anomalie-Erkennung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Regressionsanalyse, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Optimize AI: Plan, Evaluate, and Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Analysis, Risk Management Framework, Decision Making, AI Enablement, Continuous Deployment, Project Management Software, Strategic Decision-Making, Operational Analysis, Release Management, Project Planning, Predictive Modeling, A/B Testing, Business Priorities, Operational Efficiency, Algorithms, Experimentation, Advanced Analytics, Procedure Development, Product Planning, Product Development

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Managing Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • AppDynamics Monitoring: Coursera
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Secure AI: Threat Model & Test Endpoints: Coursera
  • Monitor, Scale and Backup Your AI App: Coursera
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • Automate Cloud Workflows with Python Scripting: Coursera
  • Learn to Choose the Right ML Model: Coursera
  • Microsoft Azure AI in Healthcare: Microsoft
  • Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments: Coursera
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft

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