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SQL-Kurse

SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Beliebte SQL Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnQuest

    Oracle SQL-Kenntnisse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Abfragesprachen, Oracle-Datenbanken, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Design, Datenbank Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    167 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.698 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Restful API, JSON, Datenspeicher, Datenbank-Software, Datenbanken, Relationale Datenbanken, SQL, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Programm-Entwicklung, Webdienste, Web-Scraping, Datei-E/A, Fehlersuche, Datenbank-Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    280.204 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Master PL/SQL: Apply, Integrate & Optimize Database Logic

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PL/SQL, SQL, Business Logic, Stored Procedure, Database Design, Oracle Databases, Database Management, Database Development, Relational Databases, Data Integrity, Scalability

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Objekt-Relationales Mapping, Full-Stack Web-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbank-Anwendung, Abfragesprachen, Bootstrap (Front-End-Framework), Django (Web-Framework), Datenbanken, Relationale Datenbanken, Cloud-Bereitstellung, SQL, Datenbank-Management-Systeme, Beglaubigungen, Model-View-Controller, UI-Komponenten, Datenbank-Design, Anwendungsentwicklung, Cloud-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Datenbank Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    356 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Cloud SQL Infrastructure, Security, and Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Data Architecture, Cloud Infrastructure, Cloud Engineering, Data Warehousing, Capacity Planning, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, Cloud Security, Disaster Recovery, Capacity Management, Terraform, Data Security, Site Reliability Engineering, Problem Management, Solution Architecture, Resource Management, Business Continuity Planning, Performance Analysis, Cost Benefit Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenbank-Management, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, SQL, Relationale Datenbanken, Unternehmensanalyse, Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Jupyter, GitHub, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, R Programmierung, R (Software), Gespeicherte Prozedur, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Data Mining, Große Daten, Datenbank Management, Business Analyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102.019 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Datenspeicher, Datenbank-Management, Apache Spark, Einheitstest, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, IBM DB2, SQL, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Web-Scraping, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Große Daten, Apache Hadoop, Datenbank Management, Auszug

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.715 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Microservices, JSON, Bash (Skriptsprache), Git (Versionskontrollsystem), Datenwissenschaft, Datenmanipulation, SQL, Jupyter, Linux-Verwaltung, MySQL, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Shell-Skript, Linux, Web-Scraping, Versionskontrolle, Große Daten, Pandas (Python-Paket), AWS SageMaker

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    481 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Data Modeling and Lakehouse Architecture with SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Modeling, Data Architecture, Database Design, Data Lakes, Data Warehousing, Database Architecture and Administration, Enterprise Modeling, SQL, Data Pipelines, Diagram Design, Database Theory, Business Logic, Data Integrity, Semantic Web, Data Storage, Business Metrics, Dimensionality Reduction, Resource Utilization, Issue Tracking

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Objekt-Relationales Mapping, Cloud-natives Computing, Software-Architektur, Software Architektur, Microservices, Linux-Befehle, Kubernetes, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Istio, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Open Web Application Security Project (OWASP), Python-Programmierung, Grafana, Cloud-Anwendungen, Shell-Skript, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, OpenShift

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.922 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • L

    Logical Operations

    SQL Querying: Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, SQL, Query Languages, Transaction Processing, Database Management, Data Manipulation, Relational Databases, Databases, Database Design, Database Software, Data Management, Data Integrity, Data Presentation, Performance Tuning

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…101112…126

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • Oracle SQL-Kenntnisse: LearnQuest
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Master PL/SQL: Apply, Integrate & Optimize Database Logic: EDUCBA
  • Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken: IBM
  • Cloud SQL Infrastructure, Security, and Reliability: Coursera
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Data Modeling and Lakehouse Architecture with SQL: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Python
  • SQL

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