SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Statistische Analyse, NumPy, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Leistungsoptimierung, Abfragesprachen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenbank Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, Data Maintenance, Database Administration, Database Architecture and Administration, SQL, Secure Coding, Database Management, Relational Databases, Query Languages, Security Controls, Data Access, Data Security, Role-Based Access Control (RBAC), Threat Management, Threat Detection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Database Administration, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Relational Databases, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Management, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, SQL, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Big Data, Datenvorverarbeitung, R (Software), Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Modell-Bereitstellung, Daten bereinigen, Datenanalyse, GitHub, Jupyter, Data-Mining, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenbanken, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenbank-Design, Datenspeicher, Grundsätze der Programmierung, MySQL, Datenarchitektur, Python-Programmierung, Data-Warehousing, PostgreSQL, Auszug, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Daten-Governance, Daten-Pipelines
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Web Scraping, SQL, Netzwerkprotokolle, Webdienste, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, JSON, Datenanalyse, Daten bereinigen, Restful API, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, PostgreSQL, Abfragesprachen
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, SQL, Google Sheets, Datenethik, Unstrukturierte Daten, Daten importieren/exportieren, Erhebung von Daten, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenspeicherung, Datenkompetenz, Datensicherheit, Datenqualität, Verwaltung von Metadaten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Data Lakes, Microsoft SQL Servers, Transact-SQL, Data Integration, Cloud Storage, SQL, File Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten bereinigen, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenqualität, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenintegrität, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate