Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Kontinuierliche Überwachung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, Gesicht umarmen, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, JSON, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenqualität, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Qualität der Daten, SQL, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbanken, Datenverarbeitung, Web-Scraping, Datenerhebung, Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Wrangling, Data Analysis, Data Transformation, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Generative KI, Software zur Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Jupyter, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Random Forest Algorithmus, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Software zur Datenvisualisierung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Secure Coding, Penetration Testing, Security Testing, Application Security, Event Monitoring, Exploit development, Cyber Security Assessment, Payment Systems, Continuous Monitoring, Blockchain, Incident Response, Vulnerability Scanning, Security Architecture Review, Patch Management, Code Review, Incident Management, Application Deployment, Authorization (Computing), Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Graphentheorie, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Einbettungen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Flask (Web-Framework), Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Vision Transformer (ViT), Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Anwendung, Datenbank-Verwaltung, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Linux, SQL, Skripting, Datenbanken, Datenverarbeitung, Operative Datenbanken, Bash (Skriptsprache), Relationale Datenbanken, MySQL, Befehlszeilenschnittstelle, Python-Programmierung, Shell-Skript, Datenbank-Management, Datenbank Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Kundenanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Generative KI, Lösung von Kundenbeschwerden, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, OpenAI, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, OpenAI-API, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Cloud Development, Cloud-Native Computing, Google Cloud Platform, Cloud API, Application Development, Data Store, Cloud Hosting, Cloud Storage, Software Development, Data Storage, Cloud Platforms, Node.JS, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate