Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Risk Modeling, Decision Tree Learning, Credit Risk, Model Training, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Model Optimization, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Integration, Data Wrangling, Python Programming, Data Transformation
★ 4.8 (20) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Online Advertising, Customer Retention, Digital Marketing Tools, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Data Ethics
★ 3.8 (19) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Development Tools, Full-Stack Web Development, Object Oriented Design, Android (Operating System), Application Design, User Interface (UI) Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Processing, Data Import/Export, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Azure DevOps Pipelines, AI Security, Fine-tuning, Data Ethics, AI Orchestration, AI Workflows, Model Deployment, Azure DevOps, Microsoft Azure, ChatGPT, AI Integrations, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming
★ 4.4 (15) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Generative KI, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenverwaltung, Datenkompetenz, ChatGPT, Technische Unterstützung, GitHub, Datenwrangling, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Prompt Engineering Tools, Datenmanagement, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung
★ 4.5 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Secure Coding, Authorization (Computing), Token Optimization, Role-Based Access Control (RBAC), User Provisioning, Authentications, Application Security, Identity and Access Management, Other Programming Languages, Program Development, Programming Principles, Transaction Processing, Test Script Development, Software Development, Application Deployment
★ 4.9 (42) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Cloud Computing, Network Monitoring, Network Security, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Event Monitoring, Network Performance Management, Cloud Services, Cloud Deployment, Local Area Networks, Software-Defined Networking, General Networking, Ansible, Network Administration, IT Automation, Authentications, Network Engineering, Virtualization, Network Infrastructure
★ 4.7 (29) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, JSON, OpenAI, Schnelles Engineering, Web-Anwendungen, OpenAI-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
★ 4.2 (20) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Real Time Data, PySpark, Apache Hive, Apache Spark, Big Data, Data Processing, SQL, Data Manipulation, Pandas (Python Package)
★ 4.8 (43) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 3.9 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate