Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Mechanik, Technik, Aufstrebende Technologien, Elektrische Energiesysteme, Nachhaltige Technologien, Umweltproblem, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Leistung, Hydrologie, Physik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Networking Hardware, General Networking, Network Architecture, Wireless Networks, Network Protocols, Computer Networking, TCP/IP, Local Area Networks, Network Security, Network Troubleshooting, System Configuration, Wide Area Networks, Servers
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Commands, Linux, Linux Servers, Command-Line Interface, Linux Administration, File Management, Unix, grep
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Daten-Synthese, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Feature Technik, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Autokodierer
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Cape Town
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Computer Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Epidemiologie, Paket- und Softwareverwaltung, Box Plots, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Jupyter, Plot (Grafiken), Mathematische Modellierung, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Bildanalyse, Bildqualität, Analyse räumlicher Daten, Matlab, Quantitative Forschung, Geografische Informationen und Technologie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenmanagement, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Datenerhebung, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Technischer Entwurf, Technologie-Lösungen, Entwurf von Systemen, Datenverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Methoden der Softwareentwicklung, Projektleitung, Technisches Management, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Datenqualität, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachen lernen, Digitale Pädagogik, Analyse der Anforderungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Automatisierung, Umweltüberwachung, Leiterschaft, Bildanalyse, Digitale Transformation, Herstellungsverfahren, Modellbasierte Systemtechnik, Globale Positionierungssysteme, Herstellung und Produktion, Grundlegende Qualitätssystemnormen für die Luft- und Raumfahrt, Führungsqualitäten, Digitale Analyse, Menschliche Faktoren, Strukturelle Analyse, Kontrollsysteme, Digitale Kommunikation, Produktionsprozess, Vibrationen, Kommunikationssysteme, Geografische Informationen und Technologie
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Data Presentation, Data Ethics, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Matplotlib, Prompt Engineering, Power BI, Exploratory Data Analysis, Microsoft Excel, Pandas (Python Package), Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Data Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Intrusion Detection und Prävention, Daten in Echtzeit, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, Computer-Bildschirme, Eingebettete Software, Design-Spezifikationen, Eingebettete Systeme, Elektronik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate