Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming
★ 4.6 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Analyse, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Plotly, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datamaps
★ 4.2 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic
★ 4.9 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Generative KI, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenanalyse, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Box Plots, Anomaly Detection, Plotly, Exploratory Data Analysis, Data Processing, Descriptive Analytics, Python Programming
★ 4.5 (19) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Scripting Languages, Debugging, 3D Assets, Scripting, Programming Principles, Animation and Game Design, Development Environment, Software Installation, Python Programming, Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Mathematical Software, Calculus, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, Automatisierung, AI-Arbeitsabläufe, Prozessverbesserung, CrewAI, Entscheidungsfindung, KI-Orchestrierung, Kundenbetreuung, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Arbeitsablauf-Management, Automatisierung von Geschäftsprozessen
★ 4.8 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Analytics, Plot (Graphics), Model Evaluation, Statistical Visualization, Jupyter, Data Analysis, Applied Machine Learning, Analytical Skills, Numerical Analysis, Model Training, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Advanced Analytics, Data Wrangling, Python Programming, Descriptive Statistics, Linear Algebra, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Feinabstimmung, Testfall, Entscheidungsintelligenz, Modell-Optimierung, LLM-Bewerbung, Leistungsprüfung, Benutzeroberfläche (UI), Agentische Systeme, Klassifizierungsalgorithmen, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Entscheidungsunterstützende Systeme, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.3 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenerhebung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Analytik, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
★ 4.6 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden