Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Front-End Web Development, Application Development, Web Development, Transaction Processing, Development Testing, Frontend Integration, Cryptography, FinTech, Emerging Technologies, Software Design, HTML and CSS, Software Architecture, Test Script Development, User Interface (UI) Design, Experience Design, Javascript, Application Deployment, Payment Systems, Data Management
★ 4.8 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Pandas (Python Package), Financial Data, Data Wrangling, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Quality, Data Manipulation, Data Structures, Financial Forecasting, Data Presentation, Data Validation, Jupyter, Data Integrity, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Project Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datamaps, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Streudiagramme, Analyse, Datenanalyse, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Python-Programmierung, Plotly
★ 4.2 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
★ 4.4 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter
★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, API Design, Application Deployment, Application Programming Interface (API), Authentications, API Testing, Cloud Deployment, Web Services, Web Frameworks, User Provisioning, Unit Testing, Continuous Deployment, User Accounts, Test Script Development, Email Automation, Debugging, Operational Databases, Back-End Web Development, Software Testing, Continuous Integration
★ 4.2 (22) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, NumPy, Bewertung des Modells, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Histogramm, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Prädiktive Analytik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Histogram, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
★ 4.8 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Daten importieren/exportieren, SQL, Einbettungen, Vektordatenbanken, Datenverarbeitung, PostgreSQL, Relationale Datenbanken, Installation der Software, Node.JS, Abfragesprachen
★ 4.5 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), JSON, Generative KI, AI-Integrationen, OpenAI, Web-Anwendungen, OpenAI-API
★ 4.2 (20) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Risk Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Predictive Analytics, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Python Programming, Logistic Regression
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Fehlersuche, NumPy, Datenwrangling, Integration von Daten, Datei-E/A, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen