Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verhaltensbiologische Gesundheit, Sportliches Training, Vorbeugende Pflege, Atmung, Physiologie, Ernährung und Diät, Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Menschliches Muskel-Skelett-System, Pharmakologie, Immunologie, Psychische Gesundheit, Öffentliche Gesundheit, Sportwissenschaft, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Biochemie, Chronische Krankheiten, Endokrinologie, Lebenszeichen, Bewertung der Gesundheit
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenbank-Design, Graphentheorie, Datenmanagement, Datenmodellierung, Netzwerk-Modell, Datenverarbeitung, Große Daten, Data Mining, Regressionsanalyse, Integration von Daten, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Daten-Infrastruktur, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Hadoop, MongoDB, Modellevaluation, Daten-Pipelines
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Intelligente Ziele, Dateneingabe, Datenanalyse, Dashboard, Kommunikation mit Interessenvertretern, Problemlösung, Erwartungsmanagement, Stakeholder-Management, Quantitative Forschung, Analyse, Kommunikations-Strategien, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Allgemeine Mathematik, Algebra, Statistische Analyse
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Scientific Visualization, Technical Writing, Communication, Writing, Generative AI, Responsible AI, Graphic and Visual Design, Design Elements And Principles
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung, NumPy, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenwissenschaft, Datenqualität, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Qualität der Daten, Daten importieren/exportieren, Dateneingabe, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Google Sheets, Informationen zum Datenschutz, Tabellenkalkulations-Software, Integrität der Daten
Status: Bereit für den JobIIT Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Cloud Computing Architecture, Linear Algebra, Data Structures, R (Software), Data Warehousing, Database Design, Model Evaluation, Database Management, Social Network Analysis, Algorithms, Java Programming, Deep Learning, Portfolio Management, Oral Comprehension, C (Programming Language), Econometrics, Spreadsheet Software, Data Literacy
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Cyber-Angriffe, Statistische Berichterstattung, Cybersecurity, Präsentation der Daten, Benutzerzentriertes Design, Daten-Storytelling, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenvisualisierung, Ethik im Gesundheitswesen, Datensicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Benutzerfreundlichkeit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Computer-Sicherheit, Software zur Datenvisualisierung, Analyse, Informationen zum Datenschutz, Technische Kommunikation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Auszug, IBM Cognos-Analytik, Apache Kafka, Datenumwandlung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, SQL, Bash (Skriptsprache), Datenvisualisierung, IBM DB2, Datenspeicher, Linux-Befehle, Shell-Skript, Data Warehousing, Datenbank-Management, Apache Airflow, Datenbank-Verwaltung, Datenbank Management, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Betten-Management, grep, Datenmanagement, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Software zur Datenanalyse, Große Daten, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Datenverwaltung, Unix-Shell, Bioinformatik, Text Mining, Molekularbiologie, Unix, Informationsmanagement, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
- Wissenschaft der Bewegung: University of Colorado Boulder
- Große Daten: University of California San Diego
- Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen: Google
- Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
- Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills: University of Leeds
- Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: EDUCBA
- Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
- Bachelor of Science in Data Science & AI: IIT Guwahati
- Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
