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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Liegenschaften, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Tensorflow

    ★ 4.4 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis

    ★ 4.7 (14.363) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation

    ★ 4.6 (3312) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Computer Vision, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow

    ★ 4.7 (533) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.6 (3193) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • M

    MathWorks

    Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative KI, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Interoperabilität, Computer Vision, Matlab, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Erkennung von Anomalien

    ★ 4.9 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Einbettungen, Netzwerk-Modell, Modell Ausbildung, Feature Technik, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.7 (49) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Arizona State University

    Lernen wie man lernt für Jugendliche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitmanagement, Stressbewältigung, Persönliche Entwicklung, Produktivität, Lebenslanges Lernen, Lerntheorie, Menschliches Lernen, Lernstrategien, Kreatives Denken, Geistige Konzentration, Neurologie, Kognitive Flexibilität

    ★ 4.8 (3043) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : GradCAM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Wärmekarten, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.6 (21) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google

    Das A und O des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus

    ★ 4.8 (623) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Test Daten, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Daten importieren/exportieren, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen

    ★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Eingebettete Systeme, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Eingebettete Software, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenerhebung, Computer Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Computerprogrammierung, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik

    ★ 4.8 (756) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen: Coursera
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision: MathWorks
  • Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk: Coursera
  • Lernen wie man lernt für Jugendliche: Arizona State University
  • Deep Learning mit PyTorch : GradCAM: Coursera
  • Das A und O des maschinellen Lernens: Google

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
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