Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Netzwerk Architektur, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, KI-Workflows, No-Code-Entwicklung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, Software für maschinelles Lernen, Geschäftslogik, IBM Cloud, Selbstbedienungstechnologien, Prompt-Muster
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Lern-Strategien, Zeitmanagement, Stressbewältigung, Geistige Konzentration, Human Learning, Produktivität, Problemlösung, Selbst-Bewusstsein, Persistenz, Die Bereitschaft zu lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Risikominderung, Verantwortungsvolle KI, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftslogik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: digitale Kompetenz, Digitale Pädagogik, Lernmanagement-Systeme, Technische Kommunikation, Software und Technologie für das Bildungswesen, Technologie-Strategien, Unterrichten, Planung, Content Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Digitale Signalverarbeitung, Deep Learning, Modellevaluation, Datenethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Eingebettete Software, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Anomalie-Erkennung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenzugang, Jupyter, Datenqualität, Statistische Hypothesentests, Feature Technik, Datenanalyse, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate