Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Tensorflow, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Willingness To Learn, Human Learning, Time Management, Creativity, Problem Solving, Cognitive flexibility, Student Engagement, Self-Awareness
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache, Sprachkompetenz, Vokabeln
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Kommunikation, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Automatisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Regulatory Compliance, AI Product Strategy, Organizational Structure, Stakeholder Management, Deep Learning, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Lern-Strategien, Planung des Lehrplans, Innovation, Lerntheorie, Pädagogik, Studentisches Engagement, Pädagogische Materialien, Didaktische Strategien, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Studentenzentriertes Lernen, Kursentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lern-Strategien, Produktivität, Kreativität, Zeitmanagement, Human Learning, Selbst-Bewusstsein, Problemlösung, Geistige Konzentration, Stressbewältigung, Persistenz, Die Bereitschaft zu lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Radiologie, Vorhersage, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Datenanalyse, AI-Personalisierung, Präzisionsmedizin, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Klinische Studien, Risikomodellierung, Behandlung von Patienten, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Restful API, Daten importieren/exportieren, Technische Software, Reaktionsfähiges Webdesign, Computervision, Workflow Management, Generative KI, Maschinelles Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Prompt-Muster, ChatGPT, IBM Cloud
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate