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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur, Netzwerk-Infrastruktur, Computer Architektur, Hardware-Architektur, IT-Infrastruktur, Rechenzentren, Generative KI, Infrastruktur Architektur, KI-Orchestrierung, Modell-Bereitstellung, Devops-Tools, Betrieb der Informationstechnologie, Daten-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    459 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google Cloud

    AI Infrastructure: Storage Options

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Model Deployment, Data Processing, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI Deployment & Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Prompt Engineering, Continuous Deployment, Generative AI, System Monitoring, CI/CD, Responsible AI, Automation, DevOps, Compliance Management, Performance Tuning, Data Pipelines, Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Data Security, Risk Management, Dashboard, Cloud Platforms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Orchestrate, Evaluate, and Release GenAI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, Dependency Analysis, Application Deployment, Continuous Deployment, Generative AI, Release Management, Regression Testing, Cloud Deployment, Verification And Validation, Site Reliability Engineering, CI/CD, Model Evaluation, Continuous Delivery, Data-Driven Decision-Making, Application Performance Management, Software Technical Review, Kubernetes, System Requirements

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Generative AI Application Integration Patterns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Enablement, AI Security, Cloud Development, AI Workflows, Data Ethics, Real Time Data, Large Language Modeling, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, System Monitoring

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, AI Security, Incident Management, Model Deployment, Site Reliability Engineering, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Problem Management, Computer Security Incident Management, Responsible AI, Continuous Monitoring, Dependency Analysis, Disaster Recovery, Anomaly Detection, Application Deployment, Automation, Dashboard

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    P

    Packt

    Apache Airflow Best Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Continuous Deployment, CI/CD, Devops Tools, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning, System Monitoring

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    P

    Packt

    The Ultimate Guide to Snowpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Model Deployment, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Data Import/Export, Data Transformation, Large Language Modeling, Data Processing, Containerization, Python Programming, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Application Development, Data Science, Cloud Computing, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
  • AI Infrastructure: Storage Options: Google Cloud
  • GenAI Deployment & Governance: Coursera
  • Orchestrate, Evaluate, and Release GenAI Systems: Coursera
  • Threat Hunting Techniques: Starweaver
  • Generative AI Application Integration Patterns: Packt
  • Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast: Coursera
  • Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines: Coursera

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