MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Amazon Webdienste, Datenethik, Generative KI, Cloud Computing, Amazonas-Felsen, Kontinuierliche Überwachung, Serverloses Rechnen, AWS SageMaker
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Compliance Management, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Produktstrategie, Geschäftsethik, Business Lösungen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lösung Design, Projektdurchführung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Malware Protection, Threat Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Network Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, Application Deployment, IBM Cloud, Machine Learning, Containerization, Data Science, Python Programming, Performance Tuning, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Machine Learning Methods, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Ethical Standards And Conduct, Microsoft Azure, Information Privacy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Benutzeroberfläche (UI), Generative KI, Künstliche Intelligenz, Komplexe Problemlösung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Metric, Artificial Intelligence, Strategic Leadership, Responsible AI, Strategic Decision-Making, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Validation, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Resource Utilization, System Requirements
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Text Mining, Jupyter, Application Lifecycle Management, Pandas (Python Package), Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Application Development, Scripting, Algorithms, Data Transformation, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, IBM Cloud, Continuous Deployment, Microservices, User Feedback, Machine Learning, Performance Analysis, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Continuous Monitoring, Data Science, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Tensorflow, Machine Learning Methods, Continuous Monitoring, Data Cleansing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Natural Language Processing, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Statistical Modeling, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Data Management, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistics, Cloud Computing, Application Deployment, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Data Processing, Machine Learning, Scalability, Continuous Deployment
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate