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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Automatisierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Text Mining

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Pixels, Waveforms & Words: Engineering Multimodal AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Risking, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Root Cause Analysis, Deep Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning, Fine-tuning

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Modellevaluation, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Kodierung mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, KI-Kenntnisse, Grundsätze der Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Kritisches Denken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Test Daten, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Vertiefung in Tensorflow-Aktivierungsfunktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Aerial Image Segmentation with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Object Localization with TensorFlow: Coursera
  • Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Pixels, Waveforms & Words: Engineering Multimodal AI Systems: Coursera
  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification: Coursera
  • Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Kodierung mit generativer KI: Fractal Analytics
  • Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen: Coursera
  • Keras Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA

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