Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Große Daten, Marketing-Analytik, Text Mining, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Unstrukturierte Daten, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Erweiterte Analytik, Kundenanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Kundeneinblicke, Risikomodellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Logistische Regression, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Cloud-API, Schnelles Engineering, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Jupyter, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Google Cloud-Plattform
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Training, Customer Analysis, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Online Advertising, Data-Driven Marketing, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Manipulation, Machine Learning, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Computerprogrammierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure DevOps Pipelines, Kubernetes, Azure DevOps, Node.JS, CI/CD, DevOps, Microsoft Azure, Devops Tools, Test Planning, Continuous Integration, Continuous Delivery, Application Lifecycle Management, Microservices, Containerization, Software Testing, Debugging, Software Development Tools, Cloud Deployment, Scripting, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Finanzielle Vorausschau, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Visualisierung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten, Vorhersage, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Maschinelles Lernen, Datenerfassung, OpenAI-API, Skripting, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, OpenAI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Web-Scraping, Daten in Echtzeit
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Anthropic Claude, Application Programming Interface (API), Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, JSON, AI Integrations, Generative AI Agents, AI literacy, Tool Calling, Generative AI, Scripting, Token Optimization, Document Management, Context Engineering, Agentic systems
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen