Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Prototyping, No-Code-Entwicklung, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Generative KI, AI-Integrationen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Benutzeroberfläche (UI), Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung
★ 3.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, Cyber Security Assessment, Exploitation techniques, Malware Protection, Security Testing, Mobile Security, Test Script Development, Scripting, Android (Operating System), Human Factors (Security), Scripting Languages, Authentications, Network Analysis, Automation, Virtual Networking, Virtual Environment
★ 4.8 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, ChatGPT, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz
★ 4.5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Web Applications, Package and Software Management, Web Frameworks, Debugging, Development Environment, Python Programming
★ 3.8 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, NumPy, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Streudiagramme, Software zur Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Numerische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.4 (8) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Attacks, Cybersecurity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Threat Modeling, Machine Learning Methods, Python Programming
★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Kibana, Interactive Data Visualization, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, System Monitoring, Data Presentation, Data Visualization Software, Web Analytics, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Decision Support Systems, Data Analysis, Automation, Business Intelligence, IT Automation, Content Performance Analysis, Data Wrangling, Data Science
★ 4.8 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Predictive Modeling, Vector Databases, Big Data, Google Cloud Platform, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Query Languages, Python Programming, Data Preprocessing, Customer Relationship Management (CRM) Software, Customer Relationship Management, Data Processing, Machine Learning
★ 4.6 (10) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Simulation und Simulationssoftware, Datenmanipulation, Risikomodellierung, Kundenanalyse, Text Mining, PySpark, Datenverarbeitung, Apache Spark, Große Daten, Erweiterte Analytik, Marketing-Analytik, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Kundeneinblicke, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (14) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, PySpark, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen
★ 5 (12) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
★ 3.8 (8) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Automatisierung, Technische Unterstützung, Generative KI, AI-Integrationen, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Endbenutzerschulung und -unterstützung
★ 4 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen