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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Natural Language Processing with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Deep Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    GenAI für Computer-Support-Spezialisten (IT-Support)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Automatisierung, Generative KI, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Technische Unterstützung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Análisis estático lineal y no lineal de estructuras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Structural Engineering, Engineering Analysis, Finite Element Methods, Civil Engineering, Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Python Programming, Building Codes, Program Development, Linear Algebra, Simulation and Simulation Software

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    PySpark: Anwenden & Analysieren von fortgeschrittener Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Simulation und Simulationssoftware, Text Mining, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Kundeneinblicke, Erweiterte Analytik, Apache Spark, Große Daten, Kundenanalyse, Unstrukturierte Daten, Vorverarbeitung von Daten, Risikomodellierung, Marketing-Analytik, PySpark, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Mastering Claude AI: Prompting, APIs, RAG, and MCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Anthropic Claude, Application Programming Interface (API), Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, JSON, AI Integrations, Generative AI Agents, AI literacy, Tool Calling, Generative AI, Scripting, Token Optimization, Document Management, Context Engineering, Agentic systems

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic systems, LLM Application, Agentic Workflows, LangChain, AI Workflows, Large Language Modeling, Vision Transformer (ViT), AI powered creativity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Unüberwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, JSON, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Marketing-Analytik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Daten-Pipelines, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    NLP Modelos y Algoritmos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Netzwerkanalyse für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Text Mining, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Netzwerk-Modell, Statistische Methoden, JSON, Analyse sozialer Medien, Netzwerkanalyse, Marketing-Analytik, Feature Technik, Analyse sozialer Netzwerke, Software zur Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
  • GenAI für Computer-Support-Spezialisten (IT-Support): Coursera
  • Análisis estático lineal y no lineal de estructuras: Universidad de los Andes
  • PySpark: Anwenden & Analysieren von fortgeschrittener Datenverarbeitung: EDUCBA
  • Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm: Arm
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Mastering Claude AI: Prompting, APIs, RAG, and MCP: Edureka
  • Generative AI Fundamentals: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Unüberwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen: University of Colorado Boulder
  • NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren: Whizlabs

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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