Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Processing, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Analysis, Pandas (Python Package), Box Plots, Data Validation, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Umfragen, Politische Analyse, R (Software), Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Ggplot2, Öffentliche Politiken, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Programm Bewertung, Daten Präsentation, Statistische Methoden, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois at Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Credit Risk, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Revenue Recognition, Variance Analysis, Entrepreneurship, Data Governance, Financial Auditing, Generative AI, Financial Market, Supply And Demand, Statistical Inference
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Forschungsdesign, R-Programmierung, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R (Software), Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Serverless Computing, Data Pipelines, Identity and Access Management, Cloud Security, Data Security, Google Cloud Platform, Data Processing, Containerization, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Macros, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Security, Data Integrity, Automation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Shiny (R Package), Deep Learning, Data Import/Export, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Web Scraping, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Statistical Analysis, Image Analysis, Classification And Regression Tree (CART), PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Matplotlib, Seaborn, Statistical Modeling, Data Visualization, Regression Analysis, Pandas (Python Package), Statistical Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Analysis, Decision Tree Learning, AI Personalization, Feature Engineering, NumPy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Dashboard, Data Synthesis, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Integralrechnung, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Based Integration, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Data Integration, Data Transformation, Data Wrangling, Data Analysis, Data Visualization, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden