Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Generative KI, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenbanken, ChatGPT, SQL, OpenAI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Softwaretechnik, OpenAI-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abfragesprachen, Software-Entwicklung
★ 4.4 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Governance, Microsoft Azure, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Data Integration, Data Pipelines, Metadata Management, Data Import/Export, User Provisioning, Performance Tuning
★ 4.9 (7) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Workflows, LLM Application, Large Language Modeling, OpenAI API, Data Synthesis
★ 4.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Analyse, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Analytik, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logistische Regression, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Datenvorverarbeitung
★ 4.3 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure DevOps Pipelines, Kubernetes, Azure DevOps, Node.JS, CI/CD, DevOps, Microsoft Azure, Devops Tools, Test Planning, Continuous Integration, Continuous Delivery, Application Lifecycle Management, Microservices, Containerization, Software Testing, Debugging, Software Development Tools, Cloud Deployment, Scripting, Version Control
★ 4.3 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Modell-Optimierung, Vorhersage, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Statistische Visualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzielle Vorausschau, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Bewertung des Modells, Entwicklungsumgebung, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Cloud Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, Application Deployment, Agentic Workflows, Agentic systems, Artificial Intelligence, LangChain
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Image Quality, Data Processing, Digital Signal Processing, Systems Of Measurement, Data Analysis, Computer Programming, Medical Imaging, Python Programming, Histogram, Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming
★ 4.7 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Token-Optimierung, Schlüsselverwaltung, Leistungsoptimierung, Kontext Technik, API-Tests, Modell-Optimierung, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Schnelles Engineering, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Beglaubigungen
★ 4.1 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Apache Spark, Große Daten, People Analytics, Daten-Synthese, Personenbezogene Analytik, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, PySpark, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Script Development, Test Automation, Functional Testing, Test Case, Software Testing, Cascading Style Sheets (CSS), Application Frameworks, Web Development Tools, Javascript and jQuery, Automation, Python Programming, UI Components, Hypertext Markup Language (HTML), File I/O
★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate