Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Internet Of Things, Vibrations, Control Systems, Machine Controls, Civil Engineering, Electronic Systems, Electronics Engineering, Structural Engineering, Energy and Utilities, Electronics, Maintenance, Repair, and Facility Services, Automation, Integrated Development Environments, Environmental Monitoring, Traffic Flow Optimization, System Monitoring, Continuous Monitoring, Communication Systems
★ 4 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Daten-Pipelines, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Unstrukturierte Daten, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Token-Optimierung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Generative KI
★ 4.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, Event-Driven Programming, Application Design, User Interface (UI), UI Components, Program Development, Data Import/Export, User Interface (UI) Design, Development Environment, Data Integration, File I/O
★ 4.8 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Anthropic Claude, Application Programming Interface (API), Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, JSON, AI Integrations, Generative AI Agents, AI literacy, Tool Calling, Generative AI, Scripting, Token Optimization, Document Management, Context Engineering, Agentic systems
★ 2.6 (8) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Matplotlib, Erkennung von Anomalien, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenerfassung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
★ 4.4 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, UI-Komponenten, MySQL, Python-Programmierung, Anwendungsdesign, Datenbank-Design, Benutzeroberfläche (UI), Datenbank Management, Datenbank-Management, Anwendungs-Rahmenwerke, Benutzeroberfläche (UI) Design, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbank-Entwicklung, Datenzugang, Datenbank-Anwendung
★ 4.6 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Workflows, LLM Application, Large Language Modeling, OpenAI API, Data Synthesis
★ 4.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, LLM Application, AI Workflows, Embeddings, AI Integrations, Data Integration, Graph Theory, Query Languages, Systems Integration, Graphing, Interactive Data Visualization, Development Environment
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Descriptive Statistics, Data Literacy, Financial Forecasting, Reconciliation, Financial Analysis, A/B Testing, Portfolio Risk, Model Evaluation, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Risk Analysis, Risk Management, R Programming, Statistical Analysis, Machine Learning
★ 4.2 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Computergrafik, Grafische Werkzeuge, Computer-Grafik-Techniken
★ 4.8 (10) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Taxonomie, Vorverarbeitung von Daten, Entwicklungsumgebung
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen