Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Taxonomie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Apache Spark, PySpark, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Erweiterte Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenvalidierung, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, OpenAI, Automatisierung, Alteryx, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Validierung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, OpenAI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, ChatGPT, AI Integrations, Token Optimization, Responsible AI, Fine-tuning, Embeddings, Application Programming Interface (API), Data Pipelines, Restful API, Agentic systems, Open Source Technology, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Agentic Workflows, Agentic systems, Generative AI, Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Systems Architecture, Tool Calling, Natural Language Processing, Context Management, Memory Management, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Business-Analytik, Python-Programmierung, Qualität der Daten, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Geschäftsethik, Datenqualität, Business Intelligence, Tiefes Lernen, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Wirtschaftsethik, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Jupyter, Time Series Analysis and Forecasting, Graphing, Data Visualization Software, Data Structures, Python Programming, Numerical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, File I/O, Test Case, Integrated Development Environments, Software Testing, Data Import/Export, Program Development, Development Environment, Technical Communication, Python Programming, Programming Principles
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Korrelationsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, OpenAI, Entwicklungsumgebung, Cloud-Bereitstellung, Anwendungsentwicklung, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, Microsoft Power Plattform, Microsoft Teams, Projektentwurf, Installation der Software, AI-Integrationen, ChatGPT, Serverloses Rechnen, Microsoft Power-Plattform, Microsoft Power Automate/Flow, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, LLM-Bewerbung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eclipse (Software), Java, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Integrated Development Environments, Data Structures, File I/O, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development Tools, Development Environment, Software Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen