Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Pandas (Python-Paket), Leistungsoptimierung, Datenzugang, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Jenkins, Git (Version Control System), Version Control, Selenium (Software), CI/CD, Test Automation, Test Script Development, Test Data, Unit Testing, Test Case, Software Testing, Test Execution Engine, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Jupyter, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Code Reusability, AI Integrations, Engineering Software, Systems Architecture, API Design, Systems Design, Solution Architecture, Artifactory, Generative Model Architectures, Release Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Netzarchitektur, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Vektordatenbanken, Agentische Systeme, Anwendungsentwicklung, Generative AI-Agenten, LangChain, Werkzeuganrufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Quality, Performance Tuning, Apache Spark, Data Validation, Data Pipelines, Query Languages, Debugging, Data Transformation, Anomaly Detection, PySpark, Performance Analysis, Extract, Transform, Load, Failure Analysis, SQL, Data Architecture, Data Processing, Benchmarking, Root Cause Analysis, Distributed Computing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, AI-Förderung, Anwendungsdesign, Prozess-Optimierung, Bewertung des Programms, Leistungsoptimierung, Prompt Engineering Tools, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Testfall
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integration von Daten, Text Mining, Datenumwandlung, Verwaltung von Metadaten, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Entwurf von Systemen, Unstrukturierte Daten, Feature Technik, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LangChain, Prompt Patterns, LLM Application, AI Workflows, Performance Tuning, Large Language Modeling, Prompt Engineering, AI Orchestration, Maintainability, System Monitoring, Scalability, Code Reusability, Generative AI, Embeddings, Vector Databases
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Graphentheorie, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Seaborn, Daten-Storytelling, Tableau-Software, Netzwerkanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Netzwerk-Modell, Dashboard, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen