Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Modellierung von Prozessen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Daten in Echtzeit, Große Daten, Bewertung des Modells, Verifizierung und Validierung, Management von Geschäftsprozessen, Prozessgestaltung, Prozessverbesserung, Data Mining, Prozess-Management, Prozess-Analyse, Leistungsanalyse, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Operative Analyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotional Intelligence, Personal Development, Self-Awareness, Persistence, Growth Mindedness, Self-Discipline, Self-Motivation, Adaptability, Resilience, Interpersonal Communications, Overcoming Obstacles, Communication, Communication Strategies, Culture, Habit Formation, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Statistische Methoden, Behaviorale Ökonomie, Wissenschaft und Forschung, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Analyse, Kritisches Denken, Kognitive Flexibilität, Bayessche Statistik, Kritisches Denken und Problemlösung, Analytische Fähigkeiten, Anpassungsfähigkeit, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Datenkompetenz, Vorhersage, Logisches Denken, Forschungsdesign, Deduktive Argumentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Analytical Skills, Web Analytics, Analysis, Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Analysis, Driving engagement, Event Monitoring, Data Collection, Customer Insights, Customer Acquisition Management
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vermögensverwaltung, Daten-Strategie, Informationsmanagement, Interaktive Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, Präsentation der Daten, Große Daten, Geschäftsmodellierung, Durchführbarkeitsstudien, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Qualität der Daten, Datenqualität, Business Intelligence, Business Analyse, Analytik, Datenkompetenz, Netzwerk-Modell, Geistiges Eigentum
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Estate Planning, Wealth Management, Portfolio Management, Insurance, Financial Planning, Insurance Policies, Personal Development, Asset Management, Risk Management, Portfolio Risk, Contract Review, Succession Planning, Investment Management, Land Management, Risk Modeling, Investments, Financial Modeling, Consumer Behaviour, Finance, Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Text Mining, Bayessche Statistik, Unstrukturierte Daten, Statistische Modellierung, Skalierbarkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Data Mining, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate