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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Geospatial Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Modellierung von Prozessen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Daten in Echtzeit, Große Daten, Bewertung des Modells, Verifizierung und Validierung, Management von Geschäftsprozessen, Prozessgestaltung, Prozessverbesserung, Data Mining, Prozess-Management, Prozess-Analyse, Leistungsanalyse, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Operative Analyse, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1272 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    369 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    UBITS

    Introducción a la inteligencia emocional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotional Intelligence, Personal Development, Self-Awareness, Persistence, Growth Mindedness, Self-Discipline, Self-Motivation, Adaptability, Resilience, Interpersonal Communications, Overcoming Obstacles, Communication, Communication Strategies, Culture, Habit Formation, Decision Making

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1010 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Mindware: Kritisches Denken für das Informationszeitalter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Statistische Methoden, Behaviorale Ökonomie, Wissenschaft und Forschung, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Analyse, Kritisches Denken, Kognitive Flexibilität, Bayessche Statistik, Kritisches Denken und Problemlösung, Analytische Fähigkeiten, Anpassungsfähigkeit, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Datenkompetenz, Vorhersage, Logisches Denken, Forschungsdesign, Deduktive Argumentation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1448 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Google Analytics 4: Smart Rules for Beginners and Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Analytical Skills, Web Analytics, Analysis, Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Analysis, Driving engagement, Event Monitoring, Data Collection, Customer Insights, Customer Acquisition Management

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in Business Analytics und Informationsökonomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vermögensverwaltung, Daten-Strategie, Informationsmanagement, Interaktive Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, Präsentation der Daten, Große Daten, Geschäftsmodellierung, Durchführbarkeitsstudien, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Qualität der Daten, Datenqualität, Business Intelligence, Business Analyse, Analytik, Datenkompetenz, Netzwerk-Modell, Geistiges Eigentum

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    415 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    363 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Modellevaluation

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Solving the Retirement Puzzle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Estate Planning, Wealth Management, Portfolio Management, Insurance, Financial Planning, Insurance Policies, Personal Development, Asset Management, Risk Management, Portfolio Risk, Contract Review, Succession Planning, Investment Management, Land Management, Risk Modeling, Investments, Financial Modeling, Consumer Behaviour, Finance, Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Text Mining, Bayessche Statistik, Unstrukturierte Daten, Statistische Modellierung, Skalierbarkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Data Mining, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2369 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Geospatial Data Engineering: Coursera
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Introducción a la inteligencia emocional: UBITS
  • Mindware: Kritisches Denken für das Informationszeitalter: University of Michigan
  • Google Analytics 4: Smart Rules for Beginners and Analysts: Packt
  • Einführung in Business Analytics und Informationsökonomie: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University

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