Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Fine-tuning, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Tensorflow, Predictive Modeling, Model Optimization, Model Training, Interactive Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Integration, Dashboard, Role-Based Access Control (RBAC), Data Import/Export, Relational Databases, Security Controls
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Microsoft Azure, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Jupyter, Wissenschaftliche Visualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Conversion Funnel Analysis, Dashboard, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Customer Retention, Customer Analysis, Product Strategy, SQL, Data Analysis, Business Intelligence, Data Warehousing, Pandas (Python Package), Performance Metric, Statistical Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Decision Making, Resource Allocation, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, User Interface (UI), UI Components, User Interface (UI) Design, Interactive Data Visualization, Development Environment, Application Development, Software Installation, Data Entry
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Migration von Daten, Transaktionsverarbeitung, Daten-Seen, Datenbank-Design, Datenvalidierung, Apache Spark, Abfragesprachen, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Datenpflege, Daten-Infrastruktur, Validierung von Daten, Apache Hive, Datenbank-Management, Datenspeicher, Verwaltung von Metadaten, Daten importieren/exportieren, Datenbank Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Application Deployment, Data Preprocessing, Devops Tools, Model Training, Machine Learning Software, Data Processing, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Datamaps, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Präsentation der Daten, Daten-Mapping, Tableau-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Visuelles Storytelling, Geospatial Mapping, Räumliche Analyse, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Matplotlib, Seaborn, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, LangChain, LLM Application, Generative AI Agents, Agentic systems, Context Management, Data Persistence, Debugging, Software Architecture, Human Machine Interfaces
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Google App Engine, Serverless Computing, Application Deployment, Cloud Deployment, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Application Performance Management, Infrastructure as Code (IaC), Cloud API, Microservices, Application Development, API Gateway, Application Design, Authentications, Application Frameworks, Cloud Computing, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate