Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenbank-Management, JSON, SQL, Datenvisualisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbank Management, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Datenspeicher
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, AI Security, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Fine-tuning, Natural Language Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Image Analysis, Deep Learning, Model Evaluation, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Model Optimization, Plot (Graphics), Machine Learning, Python Programming, Data Science
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skripting, Einbettungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Programms, AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, Fehlersuche, Fallstudien, AI-Arbeitsabläufe, Leistungsoptimierung, Generative KI, Management von Unternehmensanwendungen, Skalierbarkeit, Generative AI-Agenten, Modellevaluation, Systemarchitektur, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Prozess-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bewertung des Modells, Prompt-Muster, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Simulation and Simulation Software, Analytics, Digital Transformation, Complex Problem Solving, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Process Modeling, Verification And Validation, Probability, Process Optimization, Data Integration, Risk Management, Probability Distribution, Python Programming, Event-Driven Programming, Decision Making, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Erweiterte Analytik, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Daten-Governance, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, R (Software), Datengestützte Entscheidungsfindung, Plot (Grafiken)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, Verwaltung von Dokumenten, AI-Arbeitsabläufe, Dokumentenverwaltung, Generative AI-Agenten, LangChain, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Kontext-Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, GitLab, AI-Arbeitsabläufe, Vibe-Codierung, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Anomaly Detection, Model Deployment, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Predictive Modeling, Deep Learning, Artificial Intelligence, Telecommunications, Network Performance Management, Emerging Technologies, Responsible AI, Network Architecture, Wireless Networks, Computer Networking, Network Protocols, System Design and Implementation, Digital Communications, Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Docker (Software), Software Development Tools, Continuous Integration, Containerization, Bioinformatics, Devops Tools, Informatics, Automation, Science and Research, Data Analysis, R Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Descriptive Analytics, Jupyter, Microsoft Azure, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Model Training, Data Analysis, Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden