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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression

    ★ 2.7 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    AWS: Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Integration, Data Lakes, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Apache Hive, Apache Spark, Amazon Web Services, Extract, Transform, Load, Big Data, Apache Hadoop, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Sharing, Serverless Computing, Data Transformation

    ★ 4.4 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, IBM Cognos-Analytik, Analytik, Auszug, Relationale Datenbanken, NoSQL, Große Daten, Python-Programmierung, IBM DB2, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbanken, SQL, PySpark, Dashboard, Integration von Daten, Data Warehousing, Apache Spark, Business Intelligence, MongoDB, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik

    ★ 4.7 (143) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Datenvisualisierung in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Präsentation der Daten, Geospatial Mapping, Excel-Makros, Datenvisualisierung, Vorhersage, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Tabellenkalkulations-Software, Baum-Karten

    ★ 4.9 (1307) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Master Financial Systems & Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Big Data, Analytics, Accounting Systems, Enterprise Resource Planning, Data Mining, Governance Risk Management and Compliance, Advanced Analytics, Governance, Data Visualization, Predictive Analytics, Statistical Visualization, Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT), Financial Systems, Data-Driven Decision-Making, Financial Analysis, Business Systems, Information Systems, Accounting, Systems Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Relationale Datenbankunterstützung für Data Warehouses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Analytik, Datenmanagement, Relationale Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Data Mining, Große Daten, SQL, Datenverwaltung, Integration von Daten, Data Warehousing, Oracle-Datenbanken, Business Intelligence, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, PostgreSQL, Daten-Governance

    ★ 4.6 (592) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universiteit Leiden

    Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Deskriptive Statistik, Logistische Regression, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Datenerhebung, Statistische Inferenz, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Medizinischer Datenschutz, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Daten-Ethik, Analyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.6 (45) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Design Thinking, Bewertung des Modells, Interaktive Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Statistische Modellierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Modellevaluation, Web-Frameworks

    ★ 4.3 (300) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, NoSQL, Datenmanipulation, Datenfluss, Datenverarbeitung, SQL, Datenbank-Systeme, Verteiltes Rechnen, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Datenbanken, Apache Spark, Große Daten, Datenspeicher, Datenanalyse, Apache Hadoop, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme, Cloud Computing, Datenbank-Theorie

    ★ 4.3 (773) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Betten-Management, grep, Datenmanagement, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Software zur Datenanalyse, Große Daten, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Datenverwaltung, Unix-Shell, Bioinformatik, Text Mining, Molekularbiologie, Unix, Informationsmanagement, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines

    ★ 4 (571) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Statistical Methods and Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Statistical Inference, Classification And Regression Tree (CART), Probability, Big Data

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Serverless Data Processing with Dataflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Serverless Computing, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Site Reliability Engineering, Cloud Security, Data Integrity, Performance Tuning, Data Security, CI/CD, Data Processing, Debugging, Real Time Data, System Monitoring, Cloud Storage, Pandas (Python Package), Unit Testing, Containerization, File I/O

    ★ 4 (131) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…131415…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • PySpark for Data Science: Edureka
  • AWS: Data Analytics: Whizlabs
  • Data Engineering Capstone Projekt: IBM
  • Datenvisualisierung in Excel: Macquarie University
  • Master Financial Systems & Data Analytics: EDUCBA
  • Relationale Datenbankunterstützung für Data Warehouses: University of Colorado System
  • Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse: Universiteit Leiden
  • Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
  • Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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