MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Data Infrastructure, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Data Storage, Data Storage Technologies, File Systems, Cloud Solutions, Applied Machine Learning, Infrastructure Architecture, Performance Tuning, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Application Deployment, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Fine-tuning, Containerization, LLM Application, Large Language Modeling, Docker (Software), Model Evaluation, API Design, Scalability, Memory Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Datenmanagement, Modell-Einsatz, Datenverwaltung, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Skalierbarkeit, Daten-Infrastruktur, AI-Arbeitsabläufe, Infrastruktur-Architektur, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datensicherheit, Daten-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.5 (265) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Architecture, AI Workflows, Process Modeling, Model Based Systems Engineering, System Design and Implementation, Systems Analysis, Enterprise Modeling, Model Training, Diagram Design, Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Requirements Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Grafana, Containerization, Role-Based Access Control (RBAC), Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, AI Security, Enterprise Security, Scalability, Data Access, Authorization (Computing), Dashboard Creation, Encryption, Cryptographic Protocols, Performance Tuning, System Monitoring, Infrastructure Security, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, Model Optimization, Hugging Face, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, LLM Application, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Data Pipelines, Version Control, Git (Version Control System)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Deployment, Responsible AI, Large Language Modeling, Fine-tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Data Management, Model Training, Generative AI, Embeddings, API Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Data Infrastructure, Data Storage, Performance Tuning, Model Training, Cloud Solutions, Data Storage Technologies, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Data Pipelines, File Systems
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Cloud-Infrastruktur, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen, Daten-Infrastruktur, Generative AI-Agenten, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Google Gemini
★ 4.6 (329) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Data Management, Generative AI, Data Strategy, AI Personalization, Data Governance, Scalability, Data Quality
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate