MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, Kubernetes, Containerization, LLM Application, Application Deployment, Large Language Modeling, Release Management, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Configuration Management, Continuous Delivery, Scalability, Application Performance Management, Performance Tuning, Performance Analysis, Infrastructure as Code (IaC), Performance Testing, Systems Analysis, Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Ansible, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Site Reliability Engineering, System Monitoring, Infrastructure as Code (IaC), Incident Management, Problem Management, Continuous Monitoring, IT Automation, Disaster Recovery, Automation, Predictive Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Projektmanagement, Menschenzentriertes Design, Modellevaluation, Datenethik, Deep Learning, Datenverarbeitung, User Experience Design, Datenvorverarbeitung, Mensch-Computer-Interaktion, Projektmanagende Life Cycle, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Datenqualität, Produktmanagement, Produktdesign
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Technical Documentation, Performance Tuning, Large Language Modeling, Technical Writing, Configuration Management, Performance Testing, Data Maintenance, Benchmarking, Requirements Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, CI/CD, Amazon CloudWatch, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Deployment, DevSecOps, Enterprise Security, DevOps, Docker (Software), Cloud Management, System Monitoring, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Model Deployment, Microsoft Azure, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Model Evaluation, Tensorflow, Data Pipelines, Prototyping, Image Quality, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Microservices, MLOps (Machine Learning Operations), Test Driven Development (TDD), Software Architecture, Cloud Deployment, Scalability, Cloud Computing Architecture, API Design, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering, Containerization, Infrastructure as Code (IaC), Python Programming, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Management, Data Strategy, Metadata Management, Data Architecture, Compliance Management, Data Storage Technologies, Data Integration, Cost Reduction, Data Maintenance, Data Processing, Information Privacy, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Quality, AI Enablement, Analytics, Extract, Transform, Load, Expense Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Projektmanagement, Modellevaluation, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Jupyter, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Geschäftsbetrieb, Überwachtes Lernen, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate