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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Analytik, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, R Programmierung, Matplotlib, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Back End Development with .NET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, C# (Programming Language), ASP.NET, .NET Framework, Application Programming Interface (API), API Design, Restful API, Cloud API, Middleware, OpenAI, Software Architecture, JSON, Application Security, Secure Coding, Dependency Analysis, Performance Tuning, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python for Real-World Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in die Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Funktionales Design, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computerprogrammierung, Jupyter, Datei-E/A, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Software-Dokumentation, Software-Entwicklungstools, Computational Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1258 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Intermediate Python Skills for DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Import/Export, IT Automation, DevOps, Scripting, Python Programming, Debugging, Context Management, Configuration Management, File Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Rust for Data Source Monitoring and Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prometheus (Software), Amazon Bedrock, Rust (Programming Language), System Monitoring, Site Reliability Engineering, Command-Line Interface, Grafana, Continuous Monitoring, IT Automation, Automation, Prompt Engineering, CI/CD, Prompt Patterns, DevOps, Unix Commands, JSON, Compliance Auditing, Linux, File Systems

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    ETL Pipelines with Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Rust (Programming Language), Data Pipelines, JSON, Other Programming Languages, Data Import/Export, Data Integrity, Testability, Data Validation, Data Quality, Test Tools, Software Testing, Data Loss Prevention

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Designing Multimodal Interfaces

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI) Design, User Interface (UI), Digital Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Design, UI/UX Strategy, Human Computer Interaction, Usability, UI Components, Authentications, User Experience Design, Interactive Design, Human Machine Interfaces, Interaction Design, Software Design, Multimodal Prompts, Human Factors, Web Content Accessibility Guidelines, Responsible AI, Data Ethics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    AI Systems Design: RAG Pipelines and LLM Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, LLM Application, Decision Intelligence, Solution Architecture, Generative AI, AI Product Strategy, AI literacy, Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Unstructured Data, Systems Architecture, Agentic systems, Software Architecture, Feasibility Studies, Large Language Modeling, Token Optimization, Vector Databases

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Entdeckung von Medikamenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Klinische Studien, Marktchancen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biotechnologie, Pharmazeutische Terminologie, Pharmakologie, Präklinische Entwicklung, Chemie, Pharmazeutika, Molekularbiologie, Entwicklung von Medikamenten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3947 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    3D-Druck und Additive Fertigung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf, Gestaltung, Innovation, Menschenzentriertes Design, Lösung Design, 3D-Modellierung, Projektentwurf, Computergrafik, Aufkommende Technologien, Elektronische Hardware, Umwandlung von Unternehmen, Computergestütztes Design, Herstellungsverfahren, Software und Technologie für das Bildungswesen, Entwurfssoftware, Produktdesign, Prototyping, 3D-Assets, Design Thinking, Aufstrebende Technologien, Geistiges Eigentum, Hardware-Fehlerbehebung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2465 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport: University of Michigan
  • Back End Development with .NET: Microsoft
  • Python for Real-World Data Analysis: Coursera
  • Einführung in die Python-Programmierung: University of Pennsylvania
  • Intermediate Python Skills for DevOps: Packt
  • Rust for Data Source Monitoring and Automation: Pragmatic AI Labs
  • ETL Pipelines with Rust: Pragmatic AI Labs
  • KI für die wissenschaftliche Forschung: LearnQuest
  • Designing Multimodal Interfaces: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • AI Systems Design: RAG Pipelines and LLM Architecture: Board Infinity

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