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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


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Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    L

    LearnQuest

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit No-Code-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Governance, Dashboard, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenintegrität, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Datenethik, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Datenerfassung, Datenmodellierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Vorhersage, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Prädiktive Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Erweiterte Analytik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Amazon S3, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Amazon Redshift, Amazon Webdienste

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    SkillUp

    Beherrschen der erweiterten Daten- und Analysefunktionen in Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Tableau Software, Vorhersage, Business Intelligence, Datenmanagement, Erweiterte Analytik, Daten-Integration, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, SQL Server Integrationsdienste (SSIS)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Devops Tools, Microservices, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Cloud-Based Integration, Scalability

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Estimation, Statistical Analysis, Analytics, Probability & Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Descriptive Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    DeepLearning.AI

    Building and Evaluating Data Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Data Visualization, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Model Evaluation, LLM Application, Tool Calling, Retrieval-Augmented Generation, Agentic systems, Data Validation, Generative AI, Large Language Modeling

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Analytics, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Data-Mining, Statistische Analyse, Modellevaluation, Logistische Regression

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Compute and Data Transfer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Web Services, Cloud Computing Architecture, Solution Architecture, Containerization, Data Migration, Cloud Deployment, Data Pipelines, Cloud Solutions, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnQuest

    No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Von der Datenbank zur KI: Praktische Data Analytics Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Unified Modeling Language, Datenbank-Systeme, Apache Hadoop, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Management-Systeme, Big Data, Datenmanagement, Konzeptioneller Entwurf, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Design, Datenmodellierung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Enterprise Data Integration, Governance and Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Security, Data Migration, Data Governance, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Architecture, Data Management, Data Integration, Data Storage, Enterprise Architecture, Data Quality, Personally Identifiable Information, Data Modeling, Incident Response, Security Controls, Information Privacy, Data Infrastructure, Data Warehousing, Threat Detection, Law, Regulation, and Compliance

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Numerische Analyse, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Algebra, Datenverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit No-Code-Tools: LearnQuest
  • Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration): Coursera
  • Beherrschen der erweiterten Daten- und Analysefunktionen in Tableau: SkillUp
  • Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2: Pearson
  • Building and Evaluating Data Agents: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 1: Northeastern University
  • AWS: Compute and Data Transfer: Whizlabs
  • No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest
  • Von der Datenbank zur KI: Praktische Data Analytics Integration: Northeastern University

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