LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Apache Kafka, SQL, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Dashboard, Auszug, Data Warehousing, Stern-Schema, Dateiverwaltung, Datenbank-Management, Linux-Befehle, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Relationale Datenbanken, Datenbank Management, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik, IBM DB2, Gespeicherte Prozedur, Apache Airflow
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Modellevaluation, Datenwrangling, R Programmierung, Bewertung des Modells, GitHub, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Merkblatt (Software), Bereinigung von Daten, Glänzend (R-Paket), R (Software), Rmarkdown
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, NumPy, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Geschäftsethik, Schnelles Engineering, Führung und Management, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Wirtschaftsethik, ChatGPT, Tiefes Lernen, Strategische Führung, Business Leadership, Gesicht umarmen, Daten-Ethik, Rechtliches Risiko, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, AI-Förderung, OpenAI, Führung in der Wirtschaft
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Datenspeicher, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Generative KI, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, IBM Wolke, Tiefes Lernen, Prompt-Muster, ChatGPT, Arbeitsablauf-Management, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Selbstbedienungstechnologien, AI-Arbeitsabläufe, Analyse des Geschäftsablaufs, Generative Modellarchitekturen, No-Code-Entwicklung, Software für maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Logistische Regression, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessche Statistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Design, SQL, Datenspeicher, Datenbank-Software, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenwrangling, Plot (Grafiken), GitHub, R Programmierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Knitr, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, R (Software), Rmarkdown
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf, Entwurfssoftware, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Farbenlehre, Kreatives Design, Adobe Photoshop, Bildanalyse, Grafikdesign, Design-Strategien, Visuelle Gestaltung, Adobe Creative Cloud, Kreatives Denken, Kreativität, Konzeptionelle Gestaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Grafisches Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Gestaltung, Design Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen