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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to Responsible AI - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Ethics, AI literacy, Decision Making

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    H2O.ai

    DataPrep für H2O Driverless AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Qualität der Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätssicherung, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Technische Merkmale, Datenumwandlung, Design Thinking, Text Mining, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Erkennung von Anomalien, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Developing MCP-Powered Agentic AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic systems, Scalability, Interoperability, AI Integrations, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Generative AI, Google Gemini, Application Programming Interface (API), Python Programming, Performance Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, AI-Sicherheit, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Überwachung, Identitäts- und Zugangsmanagement, AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), CI/CD, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Versionskontrolle, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Infrastruktur AI: GPU Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Model Optimization, Performance Tuning, Model Training, Cloud Platforms, Computing Platforms, Artificial Intelligence, Computer Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google Cloud

    AI 인프라: Cloud GPU

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Microarchitecture, Infrastructure Architecture, Computing Platforms, Computer Hardware, Computer Architecture, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Crafting User-First Product Experiences in the AI Era

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Market Research, User Story, User Interface (UI), Competitive Intelligence, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Usability, Persona Development, Microsoft Copilot, Product Development, Market Analysis, UI/UX Strategy, New Product Development, Product Management, Product Lifecycle Management, Product Roadmaps, Data Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Responsible AI, Data Governance

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    380 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Empathic AI Communication, Trust & Ethical Use

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI/UX Research, User Research, Empathy, De-escalation Techniques, Active Listening, Responsible AI, Data Sharing, User Experience, Verbal Communication Skills, ChatGPT, Interpersonal Communications, AI literacy, Anthropic Claude, Data Ethics, Consumer Behaviour, Prompt Engineering, Strategic Decision-Making, Information Privacy, Trustworthiness, Mitigation

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Data, Privacy and AI Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Data Security, Security Testing, Threat Detection, Responsible AI, Data Governance, Cyber Threat Intelligence, Data Management, Cyber Attacks, Cloud Security, Cyber Security Strategy, Cybersecurity, Data Loss Prevention, Data Integrity, Security Management, Security Controls, Security Awareness, Cyber Operations, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building and Optimizing AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Introduction to Responsible AI - Italiano: Google Cloud
  • DataPrep für H2O Driverless AI: H2O.ai
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • Developing MCP-Powered Agentic AI Systems: Edureka
  • Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen: Microsoft
  • Infrastruktur AI: GPU Cloud: Google Cloud
  • AI 인프라: Cloud GPU: Google Cloud
  • Crafting User-First Product Experiences in the AI Era: Microsoft
  • Empathic AI Communication, Trust & Ethical Use: Coursera
  • Cyber Security: Data, Privacy and AI Security: Macquarie University

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