Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Cloud Computing, Generative Modellarchitekturen, Große Daten, Informationsarchitektur, Datenarchitektur, Unternehmensarchitektur, Data Mining, Leiterschaft, Datenverarbeitung, KI-Kenntnisse, Datenkompetenz, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Führungsqualitäten, Generative KI, AI-Integrationen, Strategische Entscheidungsfindung, AI-Förderung, KI-Produktstrategie
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsprüfung, Graphentheorie, Java, Analyse räumlicher Daten, Speicherverwaltung, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Java Programmierung, Algorithmen, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Storyboarding, Grafische und visuelle Gestaltung, Daten-Storytelling, Daten-Ethik, Geschichtenerzählen, Engagement fördern, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dateiverwaltung, Datenspeicherung, Unstrukturierte Daten, Daten-Ethik, Datenbanken, Google Sheets, Qualität der Daten, Datenqualität, SQL, Datenkompetenz, Datensicherheit, Verwaltung von Metadaten, Datenerhebung, Datenerfassung, Datenzugang, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Cloud Computing, Interaktive Datenvisualisierung, Große Daten, Cloud-Plattformen, Data Warehousing, Daten-Storytelling, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Geschäftsberichte, Maschinelles Lernen, Erstellung des Dashboards, Architektur des Cloud Computing, Business Intelligence, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Numerische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Modell-Optimierung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistik, Lineare Algebra, Geometrie, Jupyter, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Mathematische Software, Unüberwachtes Lernen, Kalkulation, Angewandte Mathematik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenanalyse, Software-Versionierung, Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung, R (Software), R Programmierung, Versionskontrolle, Datenkompetenz, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Installation der Software, Rmarkdown, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Integrität der Daten, Auszug, Datenumwandlung, Business Intelligence Software, Bereinigung von Daten, Analytik, Software zur Datenanalyse, Datenerhebung, Datenerfassung, Power BI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, MySQL Workbench, SQL, Data Cleansing, Data-Driven Decision-Making, MySQL, Exploratory Data Analysis, Database Design, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Relational Databases, Data Import/Export, Database Management, Query Languages, Database Software, Report Writing, GitHub, Performance Tuning, Jupyter
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Jupyter, Analyse, Bioinformatik, Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Skripting, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Microsoft Office
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Data Processing, Plot (Graphics), Data Storytelling, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Structures, Heat Maps, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Transformation, Numerical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Mapping, Data Wrangling, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate