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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Python für Nicht-Daten-Rollen verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Zeitleisten, Datenkompetenz, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Microsoft Excel, E-Mail-Automatisierung, Projektzeitpläne, Jupyter

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    PySpark: Anwenden & Analysieren von fortgeschrittener Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Marketing-Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Große Daten, PySpark, Erweiterte Analytik, Kundeneinblicke, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Kundenanalyse, Datenverarbeitung, Simulation und Simulationssoftware, Apache Spark, Datenvorverarbeitung, Risikomodellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillUp

    Data Privacy and Protection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Personally Identifiable Information, Cybersecurity, General Data Protection Regulation (GDPR), Information Privacy, Data Security, Data Loss Prevention, Incident Response, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Data Management, Data Storage, Data Integrity, Data Ethics, Regulation and Legal Compliance

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Warehousing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), PySpark, Modell-Einsatz, SQL, Daten-Pipelines, Große Daten, Apache Hadoop, Python-Programmierung, Schneeflocken-Schema, DevOps, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Integration von Daten, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Datenqualität

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Datenmodellierung mit Power BI: Erweiterte DAX-Berechnungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten importieren/exportieren, Power BI, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Geschäftliche Anforderungen, Finanzielle Analyse, Datenmodellierung, Finanzielle Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Cloud Infrastructure, Data Modeling, Database Design, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Tableau Public für Einsteiger: Grundlagen der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Daten importieren/exportieren, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Präsentation der Daten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Microsoft Fabric: Architecture, Data Lakes and Ingestion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Microsoft Azure, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Governance, Data Integration, Data Architecture, Data Management, Data Pipelines, Dataflow, Data Warehousing, Data Transformation, Data Analysis, Data Security, Data Storage, Python Programming, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Pipelines, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Generative adversarische Netze (GANs), LLM-Bewerbung, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    423 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    BigQuery Machine Learning using Soccer Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Statistical Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Intelligente Datenbereinigung mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Automatisierung, Validierung von Daten, Generative KI, Tensorflow, Datenvalidierung, OpenAI, Qualität der Daten, Alteryx, Bereinigung von Daten, Datenqualität, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Python für Nicht-Daten-Rollen verwenden: Coursera
  • PySpark: Anwenden & Analysieren von fortgeschrittener Datenverarbeitung: EDUCBA
  • Data Privacy and Protection: SkillUp
  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University
  • Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten: University of Michigan
  • Datenmodellierung mit Power BI: Erweiterte DAX-Berechnungen: Coursera
  • Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera
  • Tableau Public für Einsteiger: Grundlagen der Datenvisualisierung: Coursera
  • Microsoft Fabric: Architecture, Data Lakes and Ingestion: Packt
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM

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