Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Serverloses Rechnen, Schnelles Engineering, Web-Entwicklungs-Tools, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, OpenAI-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Integration von Daten, Generative KI, ChatGPT, Bereitstellung von Anwendungen, Multimodale Aufforderungen, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung, Cloud-Bereitstellung, Web-Anwendungen, OpenAI
★ 4.7 (1736) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Bayesian Statistics, Reinforcement Learning, Probability, Probability & Statistics, Decision Intelligence, Probability Distribution, Markov Model, Agentic systems, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung, Design erleben, Design Thinking, Recht, Benutzerfreundliches Design, Menschliche Faktoren, Menschenzentriertes Design, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz
★ 4.7 (230) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Computer Vision, Software für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Text Mining, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung
★ 4.5 (1588) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Agentic Workflows, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Risk Management, Business Process Automation, Generative AI, Business Strategy, Automation, Data Strategy, Process Improvement, Large Language Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Ethics, Process Optimization, Operational Efficiency, Customer Service, User Experience, Marketing
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz, Organisatorische Strategie, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung, Management von Unternehmensrisiken, Umwandlung von Unternehmen, AI-Förderung, Risikoanalyse, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Daten-Ethik, Vordenkerrolle, KI-Kenntnisse, KI-Produktstrategie
★ 4.6 (2524) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Embedded Software, Internet Of Things, Embedded Systems, Serial Peripheral Interface, System Programming, Emerging Technologies, Communication Systems, Application Programming Interface (API), Operating Systems, Peripheral Devices, Digital Communications, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Technische Merkmale
★ 4.6 (3377) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitspolitik, Daten-Ethik, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.8 (630) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Strategic Decision-Making, AI Product Strategy, Strategic Thinking, Business Analytics, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, AI Integrations, Decision Making, Operational Efficiency, Organizational Strategy, Stakeholder Engagement, Business Strategy, Corporate Strategy, Overcoming Objections
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Netzwerk-Modell, Recht, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Entwicklung der Politik, Generative KI, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, KI-Kenntnisse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Künstliche neuronale Netze
★ 4.6 (464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen