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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


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    P

    Packt

    Data Understanding and Data Visualization with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Data Processing, Plot (Graphics), Data Storytelling, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Structures, Heat Maps, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Transformation, Numerical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Mapping, Data Wrangling, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stern-Schema, Integrität der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software-Versionierung, Data Warehousing, Datenbank-Theorie, Datenbank-Software, Analytik, Dashboard, MySQL, Software zur Datenvisualisierung, Unix, Erstellung des Dashboards, Befehlszeilenschnittstelle, Einheitliche Prüfung, Algorithmen, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Linux-Befehle, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Einheitstest

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7736 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Analyse der Anforderungen, Daten-Storytelling, Analytik, Google Arbeitsbereich, Unternehmensanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Google Sheets, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Tabellenkalkulations-Software, Modellierung großer Sprachen, Produktivitätssoftware, LLM-Bewerbung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Geschäftliche Anforderungen, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Business Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    212 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Analyse des Geschäftsablaufs, No-Code-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, IBM Wolke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Arbeitsablauf-Management, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    36.077 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Cloud Computing, Große Daten, Cloud-Plattformen, Daten-Storytelling, Unternehmensstrategie, Cloud-Technologien, Strategisches Denken, Digitale Transformation, Analyse der Wettbewerber, Geschäftsstrategie, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Datenwrangling, Architektur des Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Sicherheit, Generative KI, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Bereitstellung, Präsentation der Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51.514 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Computer-Programmierwerkzeuge, Andere Programmiersprachen, Software-Entwicklungstools, R (Software), Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, R Programmierung, Versionskontrolle, Cloud-Dienste, Integrierte Entwicklungsumgebungen, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Hosting, Cloud-API

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.354 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Google Cloud-Plattform, Klinische Informatik, Medizinischer Datenschutz, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Informatik, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Qualität der Daten, R Programmierung, Datenqualität, Verarbeitung natürlicher Sprache, grep, Klinische Forschung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Text Mining, Verwaltung klinischer Daten, Daten-Mapping

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    496 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Gesicht umarmen, Einbettungen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Transfer Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.169 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Microsoft Office, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Formeln, Data Mining, Microsoft Excel, Microsoft Büro

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4757 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    U

    University of Michigan

    Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Grafische und visuelle Gestaltung, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Infografiken, Python-Programmierung, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Präsentation der Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6288 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Analytik, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, A/B-Tests

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    901 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    R Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Simulationen, R (Software), Daten importieren/exportieren, Statistische Programmierung, Fehlersuche, R Programmierung, Programm-Entwicklung, Statistische Methoden, Daten-Strukturen, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    22.373 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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