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Datenvisualisierung-Kurse Online

Finden Sie Datenvisualisierungs-Kurse, die Themen wie Dateninterpretation, Grafikdesign und Analyse abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenanalyse, Business Intelligence und IT vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Deskriptive Statistik, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Korrelationsanalyse, Tableau Software, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Google Sheets

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    277 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4245 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanforderungen, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Analyse der Anforderungen, Daten-Pipelines, Sicherheitskontrollen, Skalierbarkeit, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Auszug, Leistungsoptimierung, Datenarchitektur, Amazon Webdienste

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    452 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Quantitative Research, Data Manipulation, Statistical Software, Visualization (Computer Graphics), Exploratory Data Analysis, Graphical Tools, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8561 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, Web Scraping, SQL, Python-Programmierung, Cloud-Technik, JSON, Big Data, Microservices, Versionskontrolle, Linux-Befehle, MySQL, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), AWS SageMaker, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Linux Verwaltung, Jupyter, Linux

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    456 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Dashboard, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, LangChain, Prompt Patterns, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Restful API, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    96.396 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Überwachtes Lernen, Apache Cassandra, Kubernetes, PySpark, Big Data, Generative KI, Apache Hadoop, Datenbank Management, Apache Spark, Docker (Software), Apache Hive, Algorithmen für maschinelles Lernen, NoSQL, Auszug, IBM Cloud, MongoDB, Datenbanken, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    811 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Erhebung von Daten, Informationen zum Datenschutz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenqualität, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Governance, Big Data, Datenspeicherung, Datenmanagement, Datenarchitektur, Maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, IBM Cognos-Analytik, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierung, Daten Präsentation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    325 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Seaborn with Python: Data Visualization for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), NumPy

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten Strategie, Informationen zum Datenschutz, Daten-Governance, Informationsmanagement, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Versionskontrolle, Datenintegrität, Datenspeicherung, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten, Datenkompetenz, Dateiverwaltung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    739 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL: Meta
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta
  • Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung: IBM

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