Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Fehlersuche, Einheitstest, Datenmanipulation, Paket- und Software-Management, Open Source Technologie, Datamaps, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Merkblatt (Software), Technische Dokumentation, Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Web Scraping, R-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, NumPy, Microsoft Excel
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Python-Programmierung, Daten bereinigen, NumPy, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Datenmanagement, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Korrelationsanalyse, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Statistische Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Analytics, Forschungsdesign, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenkompetenz, Umfrage erstellen, Stichproben (Statistik), Analyse, Peer Review, Bericht schreiben, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, Forschung, Statistik, Quantitative Forschung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Regressionsanalyse, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Daten Präsentation, MongoDB, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Daten-Integration, Apache Spark, Datenmodellierung, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Big Data, Data-Mining, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Business Intelligence, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Datenvisualisierung, Power BI, Star Schema, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Daten Präsentation, Excel-Formeln, Datenanalyse, Daten-Integration, Microsoft Kopilot, Statistische Methoden, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenanalyse, Datenkompetenz, Dashboard, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Problemlösung, Erwartungsmanagement, Intelligente Ziele, Unternehmensanalyse, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Snowflake Schema, Data Lakes, Data Governance, Data Warehousing, CI/CD, Database Design, Power BI, Data Pipelines, Data Management, Microsoft Azure, Real Time Data, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Microsoft Copilot, Cost Control, Data Modeling, Transact-SQL, SQL, Cloud Infrastructure
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierungssoftware, Business Intelligence, Datenanalyse, Excel-Formeln, Microsoft PowerPoint, Analytics, Daten Präsentation, Präsentationen, Kundenanalyse, Dashboard, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Big Data, Datenvisualisierung, Zielpublikum, Unternehmensberatung, Microsoft Excel
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Technische Kommunikation, Datenmanipulation, Datenethik, Datenvalidierung, Daten bereinigen, Tableau Software, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate