Finden Sie Datenvisualisierungs-Kurse, die Themen wie Dateninterpretation, Grafikdesign und Analyse abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenanalyse, Business Intelligence und IT vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Deskriptive Statistik, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Korrelationsanalyse, Tableau Software, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Google Sheets
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanforderungen, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Analyse der Anforderungen, Daten-Pipelines, Sicherheitskontrollen, Skalierbarkeit, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Auszug, Leistungsoptimierung, Datenarchitektur, Amazon Webdienste
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, LangChain, Prompt Patterns, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Restful API, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Quantitative Research, Data Manipulation, Statistical Software, Visualization (Computer Graphics), Exploratory Data Analysis, Graphical Tools, Simulations, Data Structures, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, Web Scraping, SQL, Python-Programmierung, Cloud-Technik, JSON, Big Data, Microservices, Versionskontrolle, Linux-Befehle, MySQL, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), AWS SageMaker, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Linux Verwaltung, Jupyter, Linux
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Dashboard, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Überwachtes Lernen, Apache Cassandra, Kubernetes, PySpark, Big Data, Generative KI, Apache Hadoop, Datenbank Management, Apache Spark, Docker (Software), Apache Hive, Algorithmen für maschinelles Lernen, NoSQL, Auszug, IBM Cloud, MongoDB, Datenbanken, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Erhebung von Daten, Informationen zum Datenschutz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenqualität, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Governance, Big Data, Datenspeicherung, Datenmanagement, Datenarchitektur, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, IBM Cognos-Analytik, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierung, Daten Präsentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten Strategie, Informationen zum Datenschutz, Daten-Governance, Informationsmanagement, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Versionskontrolle, Datenintegrität, Datenspeicherung, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten, Datenkompetenz, Dateiverwaltung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate