Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Data Processing, Plot (Graphics), Data Storytelling, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Structures, Heat Maps, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Transformation, Numerical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Mapping, Data Wrangling, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stern-Schema, Integrität der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software-Versionierung, Data Warehousing, Datenbank-Theorie, Datenbank-Software, Analytik, Dashboard, MySQL, Software zur Datenvisualisierung, Unix, Erstellung des Dashboards, Befehlszeilenschnittstelle, Einheitliche Prüfung, Algorithmen, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Linux-Befehle, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Einheitstest
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Analyse der Anforderungen, Daten-Storytelling, Analytik, Google Arbeitsbereich, Unternehmensanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Google Sheets, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Tabellenkalkulations-Software, Modellierung großer Sprachen, Produktivitätssoftware, LLM-Bewerbung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Geschäftliche Anforderungen, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Business Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Analyse des Geschäftsablaufs, No-Code-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, IBM Wolke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Arbeitsablauf-Management, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Generative KI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Cloud Computing, Große Daten, Cloud-Plattformen, Daten-Storytelling, Unternehmensstrategie, Cloud-Technologien, Strategisches Denken, Digitale Transformation, Analyse der Wettbewerber, Geschäftsstrategie, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Datenwrangling, Architektur des Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Sicherheit, Generative KI, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Bereitstellung, Präsentation der Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Computer-Programmierwerkzeuge, Andere Programmiersprachen, Software-Entwicklungstools, R (Software), Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, R Programmierung, Versionskontrolle, Cloud-Dienste, Integrierte Entwicklungsumgebungen, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Hosting, Cloud-API
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Google Cloud-Plattform, Klinische Informatik, Medizinischer Datenschutz, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Informatik, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Qualität der Daten, R Programmierung, Datenqualität, Verarbeitung natürlicher Sprache, grep, Klinische Forschung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Text Mining, Verwaltung klinischer Daten, Daten-Mapping
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Gesicht umarmen, Einbettungen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Microsoft Office, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Formeln, Data Mining, Microsoft Excel, Microsoft Büro
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Grafische und visuelle Gestaltung, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Infografiken, Python-Programmierung, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Präsentation der Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Analytik, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, A/B-Tests
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Simulationen, R (Software), Daten importieren/exportieren, Statistische Programmierung, Fehlersuche, R Programmierung, Programm-Entwicklung, Statistische Methoden, Daten-Strukturen, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen