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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Software, Hardware-Architektur, Verteiltes Rechnen, Speicherverwaltung, Datenfluss, Maschinelles Lernen, C und C++, Digitale Signalverarbeitung, Software-Entwicklung, C++ (Programmiersprache), Angewandtes maschinelles Lernen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Skalierbarkeit, System-Programmierung, Lineare Algebra, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung

    ★ 2.9 (200) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Graphentheorie, Wachstumsorientiertheit, Computer Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Einheitstest, Problemlösung, Java Programmierung, Peer Review, Netzwerkanalyse, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Algorithmen, Java, Interaktive Datenvisualisierung, Java-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Technische Kommunikation, Programm-Entwicklung, Analyse sozialer Netzwerke

    ★ 4.7 (7217) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicher, Datenbank-Management, Datenbank-Software, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), SQL, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Datenmodellierung, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Datenbank-Design, Datenbank Management

    ★ 4.8 (21.591) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Elektronische Hardware, Funktionale Anforderung, Grundlegende elektrische Systeme, Funktionale Spezifikation, Linux-Befehle, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Elektronische Komponenten, Eingebettete Systeme, TCP/IP, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Internet der Dinge, Python-Programmierung, Fehlersuche, Linux, Planung der Prüfung, OSI-Modelle, Elektronik, Betriebssysteme, Eingebettete Software

    ★ 4.7 (20.471) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Verteiltes Rechnen, Datenspeicherung, Datenwissenschaft, Datenqualität, Datenanalyse, Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Unstrukturierte Daten, Große Daten, Apache Hadoop

    ★ 4.6 (11.005) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Integration von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Konsolidierung, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Datenqualität, SQL, Datenanalyse, Excel-Formeln, Google Sheets, Qualität der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Daten-Synthese, Analytische Fähigkeiten, Benutzer-Feedback, Datenbank Management

    ★ 4.6 (12.232) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Installation der Software, Computer-Programmierwerkzeuge

    ★ 4.4 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Linux-Befehle, Datenbank-Software, Erstellung des Dashboards, Datenbank-Theorie, Einheitstest, Dashboard, Stern-Schema, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, MySQL, Einheitliche Prüfung, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Software-Versionierung, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analytik, Algorithmen, Data Warehousing, Integrität der Daten, Datenbank Management

    ★ 4.6 (7701) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzbuchhaltung, Finanzen, Unternehmensfinanzierung, Rechnungsabgrenzungsposten, Finanzielle Analyse, Investitionsrechnung, Finanzberichte, Periodengerechte Buchführung, Analyse der Jahresabschlüsse, Allgemein anerkannte Rechnungslegungsgrundsätze (GAAP), Vorratsbuchhaltung, Buchhaltung, Finanzieller Scharfsinn, Gewinn- und Verlustrechnung, Rentabilität der Investition, Portfolio-Verwaltung, Aktien, Finanzielle Vorausschau, Finanzielle Berichterstattung, Bilanz, Analyse der Finanzausweise

    ★ 4.6 (14.305) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Kryptographie I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlüsselverwaltung, Arithmetik, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Wahrscheinlichkeit, Kryptographische Protokolle, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Cybersecurity, Verschlüsselung, Datenverschlüsselungsstandard, Algorithmen, Kryptographie, Beglaubigungen, Anwendungssicherheit, Integrität der Daten

    ★ 4.8 (4477) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    ★ 4.8 (11.496) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • C

    Coursera

    Datenmanipulation mit dplyr in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Analyse, R (Software), R Programmierung

    ★ 4.6 (22) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…161718…476

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr: University of California San Diego
  • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • Einführung in Big Data: University of California San Diego
  • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
  • Programmierung für Data Science: University of Leeds
  • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
  • Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen: University of Pennsylvania
  • Kryptographie I: Stanford University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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