Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Schätzung, Mathematische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Farbenlehre, 3D-Modellierung, Automatisierungstechnik, Virtuelle Realität, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Computer Vision, Fotografie, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Computergrafik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildqualität, Elektronische Komponenten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Markov-Modell, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Portfolio-Verwaltung, Tiefes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzieller Handel, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Rechnerische Logik, Technische Informatik, Algorithmen, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Software-Entwicklungstools, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen, C (Programmiersprache)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Debugging, Test Case, Test Tools, Selenium (Software), Software Testing, Development Testing, API Testing, Integration Testing, Maintainability, Test Engineering, Business Process Automation, Automation, Code Reusability, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Automatisierung, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Künstliche neuronale Netze, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Stichproben (Statistik), AI-Personalisierung, Jupyter, Generative KI, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Text Mining, Technische Merkmale, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Einbettungen, Daten-Ethik, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Control Systems, Model Based Systems Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Data Import/Export, Systems Engineering, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Kommunikation, Kollaborative Software, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Lineare Algebra, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Digitale Signalverarbeitung, System-Programmierung, Mathematische Software, Leistungsoptimierung, Hardware-Architektur, Programm-Entwicklung, Software-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, C++ (Programmiersprache), Skalierbarkeit, Datenfluss, C und C++
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate