Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Software Installation, Data Analysis, Analysis, Scientific Methods, User Interface (UI)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Kommunikations-Strategien, Technische Kommunikation, KI-Förderung, Projektmanagement, LLM-Bewerbung, Generative KI, Konstruktives Feedback, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Automatisierung, Projektdokumentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Umarmendes Gesicht, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Analysis Software, Analytics, Big Data, Data Analysis, Data Ethics, Deep Learning, Machine Learning, Statistical Analysis, Emerging Technologies, Health Technology, Internet Of Things, Natural Language Processing, Digital Transformation, Technology Solutions, Scikit Learn (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Technology Strategies, Performance Appraisal, Agile Project Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Big Data, Data Validation, Query Languages, Data Mining, Business Metrics
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Verantwortungsvolle KI, KI-Workflows, Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Process Controls, Six Sigma Methodology, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Process Capability, Lean Six Sigma, Statistical Analysis, Data Analysis, Continuous Improvement Process, Project Management, Statistics, Work Breakdown Structure, Operational Excellence, Process Analysis, Data Collection, Project Scoping, Process Improvement, Stakeholder Management, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Database Software, Database Systems, Database Design, Information Management, Data Modeling, Diagram Design, Relational Databases, Database Management, Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Ad Hoc Reporting, Management Reporting, Performance Reporting, Web Analytics, Marketing, Web Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Datenqualität, KI-Förderung, KI-Produktstrategie, Generative KI, Führung und Management, Soziale Auswirkungen, Governance, AI-Sicherheit, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenanalyse, Analyse der Varianz, Experimentieren
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen