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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenverarbeitung, Interviewing-Fähigkeiten, Arbeitsplatzanalyse, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Portfolio Management, Problemlösung, Schreiben, Berufliche Entwicklung, Python-Programmierung, Business Research, Präsentationen, Unternehmen, Rekrutierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    352 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Office Productivity Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Security, Productivity Software, Microsoft Outlook, File Management, Collaborative Software, Presentations, Microsoft Teams, Google Docs, Calendar Management, Microsoft PowerPoint, Control Panels, Gmail, Slack (Software), Microsoft Office, Microsoft Word, Spreadsheet Software, Setting Appointments, Google Workspace, Google Sheets, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    555 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -modellierung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Einführung in das UI-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Benutzeroberfläche (UI), Entwerfen, Nutzerorientierte Gestaltung, Benutzerfreundlichkeit, Mensch-Computer-Interaktion, User-Interface-(UI)-Design, Design-Strategien, UI/UX Forschung, Design Thinking, User Experience Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1458 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Flask (Web-Framework), Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Modell-Bereitstellung, Web Scraping, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Design Thinking, Datenmanipulation, Datenvisualisierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    249 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Use Canva to Create Social Media Visuals for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Content, Social Media, Facebook, Content Creation, Marketing Materials, Social Media Marketing, Instagram, Graphic Design, Brand Management, Digital Marketing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1417 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    ETL und Datenpipelines mit Shell, Airflow und Kafka

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenmigration, Apache Airflow, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Unix-Shell, Apache Kafka, Daten-Integration, Shell-Skript, Big Data, Data-Warehousing, Web Scraping, Auszug, Leistungsoptimierung, Datenmarkt

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    439 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Risikomanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikominderung, Derivate, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Business Risk Management, Kreditrisiko, Marktdaten, Risikomanagement, Portfolio Management, Governance, Risikoanalyse, Operationelles Risiko, Rahmen für das Risikomanagement, Betriebliches Risikomanagement (ERM), Finanzielle Analyse, Risikokontrolle, Kapitalmärkte, Risikomodellierung, Finanzmarkt, Risikobereitschaft, Portfolio-Risiko

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1574 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Alberta

    Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Informatik, Anwendungsdesign, Programm-Entwicklung, Entwicklung von Videospielen, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Funktionsprüfung, Software-Qualität (SQA/SQC), Pseudocode, Python-Programmierung, Problemlösung, Software-Ingenieur, Theoretische Informatik, Problem-Management, Spiel-Design, Animation und Spieldesign, Computer Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    233 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Inferentielle statistische Analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Matplotlib, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), NumPy, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    932 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, R-Programmierung, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    798 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Florida

    Heilen mit den Künsten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Musik, Zeitschriften, Achtsamkeit, Freie Künste, Emotionale Intelligenz, Storytelling, Darstellende Künste, Ermächtigung, Selbst-Bewusstsein, Persönliche Entwicklung, Schreiben

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    993 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche: IBM
  • Office Productivity Software: SkillUp
  • Datenvisualisierung und -modellierung in Python: Duke University
  • Einführung in das UI-Design: University of Minnesota
  • Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
  • Use Canva to Create Social Media Visuals for Business: Coursera
  • ETL und Datenpipelines mit Shell, Airflow und Kafka: IBM
  • Risikomanagement: New York Institute of Finance
  • Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele: University of Alberta
  • Inferentielle statistische Analyse mit Python: University of Michigan

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