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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Fix Data Bottlenecks: Optimize Spark Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Distributed Computing, Data Pipelines, Performance Tuning, Scalability, Debugging, Performance Analysis, Data Processing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Crash Course on Interactive Data Visualization with Plotly

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Histogram, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Analysis, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistik, Allgemeine Mathematik, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Derivate, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Angewandte Mathematik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    191 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Streaming Data to Bigtable

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, NoSQL, Cloud Storage, Data Pipelines, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Processing, Big Data, Cloud Management, Data Validation

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Data Persistence and Firebase Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Data Persistence, JSON, Data Store, UI Components, User Interface (UI), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Interface (UI) Design, Database Development, Database Application, Databases, Debugging, Database Management, Application Development, Mobile Development, Real Time Data, Program Development, Application Programming Interface (API), Data Management

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Programmierung, Kalkulation, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Derivate, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Mathematische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    956 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Evaluate and Reproduce Data Findings Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Data Strategy, Sampling (Statistics), Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Jupyter, Data Science, Statistical Analysis, Data Collection, Data Mining, Data Management, MLOps (Machine Learning Operations), Maintainability, Research and Design, Version Control, Software Documentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    From Data to Decisions: Getting Started with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Descriptive Analytics, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Prompt Engineering, Analytical Skills, Statistical Analysis, Decision Making

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust for Data Source Monitoring and Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prometheus (Software), Amazon Bedrock, Rust (Programming Language), System Monitoring, Site Reliability Engineering, Command-Line Interface, Grafana, Continuous Monitoring, IT Automation, Automation, Prompt Engineering, CI/CD, Prompt Patterns, DevOps, Unix Commands, JSON, Compliance Auditing, Linux, File Systems

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    GenAI Data Engineer und RAG-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Kontinuierliche Überwachung, Kontext Technik, Generative KI, Skalierbarkeit, Auszug, Datentechnik, Technik, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, Talent Pipelining, Daten-Pipelines, Vektordatenbanken, Einbettungen, AI-Arbeitsabläufe, Systemüberwachung, Modellierung großer Sprachen, Prozess-Optimierung, KI-Orchestrierung, AI-Personalisierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    DevOps and CI/CD for Data Engineering Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Containerization, CI/CD, Docker (Software), Version Control, DevOps, Application Deployment, Devops Tools, Data Pipelines, Development Environment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Git (Version Control System), Data Infrastructure, Configuration Management, Performance Tuning, Software Versioning, IT Automation, Root Cause Analysis

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Statistik, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Analytik, Korrelationsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenwrangling, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Statistische Modellierung, Matplotlib

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Fix Data Bottlenecks: Optimize Spark Performance: Coursera
  • Crash Course on Interactive Data Visualization with Plotly: Coursera
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
  • Streaming Data to Bigtable: Google Cloud
  • Data Persistence and Firebase Integration: Packt
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Evaluate and Reproduce Data Findings Fast: Coursera
  • From Data to Decisions: Getting Started with AI: Vanderbilt University
  • Rust for Data Source Monitoring and Automation: Pragmatic AI Labs
  • GenAI Data Engineer und RAG-Systeme: Starweaver

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