Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Distributed Computing, Data Pipelines, Performance Tuning, Scalability, Debugging, Performance Analysis, Data Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Histogram, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistik, Allgemeine Mathematik, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Derivate, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Angewandte Mathematik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, NoSQL, Cloud Storage, Data Pipelines, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Processing, Big Data, Cloud Management, Data Validation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Data Persistence, JSON, Data Store, UI Components, User Interface (UI), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Interface (UI) Design, Database Development, Database Application, Databases, Debugging, Database Management, Application Development, Mobile Development, Real Time Data, Program Development, Application Programming Interface (API), Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Programmierung, Kalkulation, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Derivate, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Mathematische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Data Strategy, Sampling (Statistics), Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Jupyter, Data Science, Statistical Analysis, Data Collection, Data Mining, Data Management, MLOps (Machine Learning Operations), Maintainability, Research and Design, Version Control, Software Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Descriptive Analytics, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Prompt Engineering, Analytical Skills, Statistical Analysis, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prometheus (Software), Amazon Bedrock, Rust (Programming Language), System Monitoring, Site Reliability Engineering, Command-Line Interface, Grafana, Continuous Monitoring, IT Automation, Automation, Prompt Engineering, CI/CD, Prompt Patterns, DevOps, Unix Commands, JSON, Compliance Auditing, Linux, File Systems
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Kontinuierliche Überwachung, Kontext Technik, Generative KI, Skalierbarkeit, Auszug, Datentechnik, Technik, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, Talent Pipelining, Daten-Pipelines, Vektordatenbanken, Einbettungen, AI-Arbeitsabläufe, Systemüberwachung, Modellierung großer Sprachen, Prozess-Optimierung, KI-Orchestrierung, AI-Personalisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Containerization, CI/CD, Docker (Software), Version Control, DevOps, Application Deployment, Devops Tools, Data Pipelines, Development Environment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Git (Version Control System), Data Infrastructure, Configuration Management, Performance Tuning, Software Versioning, IT Automation, Root Cause Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Statistik, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Analytik, Korrelationsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenwrangling, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Statistische Modellierung, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–3 Monate