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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Analyse räumlicher Daten, Daten-Strukturen, Java, Leistungsprüfung, Computational Thinking, Speicherverwaltung, Algorithmen, Java-Programmierung, Java Programmierung

    ★ 4.9 (12.129) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Data & Modern Frontend Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, jQuery, Javascript and jQuery, Web Development Tools, Event-Driven Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Aufbau von Streaming-Daten-Pipelines in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten importieren/exportieren, Apache Kafka, Analyse, Daten-Pipelines, Datenfluss, Google Cloud-Plattform, Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Datenspeicherung, Verwaltete Dienste, Auszug

    ★ 4.6 (1267) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, R Programmierung, Datenanalyse, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Statistik, Matplotlib, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Analytik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Bereinigung von Daten, Korrelationsanalyse, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.4 (204) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Vorbereitung auf Ihre Reise als professioneller Dateningenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Automatisierung, Google Cloud-Plattform, Datenverarbeitung, Datenpflege, Cloud-Speicher, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Cloud-Sicherheit, Daten-Infrastruktur, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (1014) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Building Transformations and Preparing Data with Wrangler in Cloud Data Fusion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Transformation, Data Processing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Integration, Data Management, Database Administration

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    LearnQuest

    Microsoft Azure: AI, Infrastructure, and Data Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)

    ★ 4.4 (1588) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    GenAI für Dateningenieure: Skalierung mit GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, SQL, Generative KI, Datenumwandlung, Datenmodellierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Analyze Data Science Concepts Using R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Ggplot2, R Programming, Data Wrangling, Data Transformation, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Statistical Software, Data-Driven Decision-Making, Statistical Programming, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Automate Data Workflows with Airflow Excellence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Service Level Agreement, Data Pipelines, Workflow Management, Dependency Analysis, Scalability, Service Level, System Monitoring

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Healthcare Data Management and Interfaces

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Medical Records, Health Information Management, Health Information Management and Medical Records, Interoperability, Health Technology, Health Care, Health Systems, Clinical Documentation, Electronic Medical Record System, Clinical Data Management, Data Mapping, Data Sharing, Internet Of Things, Emerging Technologies, Data Management, Unstructured Data, Data Integration, Data Modeling, Authorization (Computing)

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Algorithmen, Teil I: Princeton University
  • Data & Modern Frontend Development: Packt
  • Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn: Logical Operations
  • Aufbau von Streaming-Daten-Pipelines in der Google Cloud: Google Cloud
  • Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport: University of Michigan
  • Vorbereitung auf Ihre Reise als professioneller Dateningenieur: Google Cloud
  • Building Transformations and Preparing Data with Wrangler in Cloud Data Fusion: Google Cloud
  • Microsoft Azure: AI, Infrastructure, and Data Solutions: LearnQuest
  • GenAI für Dateningenieure: Skalierung mit GenAI: Coursera
  • Analyze Data Science Concepts Using R: EDUCBA

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