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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI powered creativity, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Model Optimization, Energy and Utilities, Image Analysis, AI Workflows, Robotics, Deep Learning, Medical Imaging

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    7288 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    British Standards Institution

    AI System Impact Assessment Guidance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Risk Management Framework, Risk Management, Data Ethics, Governance, Compliance Management, Artificial Intelligence, Data Governance, Governance Risk Management and Compliance, Risk Analysis, Information Privacy, Technical Standard, Ethical Standards And Conduct, Social Impact, Trustworthiness, Accountability Frameworks, Accountability

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    GenAI für Führungskräfte & Business Leaders: Eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI, Governance, Operative Effizienz, Verbesserung der Kundenerfahrung, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, Umwandlung von Unternehmen, Generative KI, Kundenbetreuung, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    536 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Serverloses Rechnen, Schnelles Engineering, Web-Entwicklungs-Tools, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, OpenAI-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Integration von Daten, Generative KI, ChatGPT, Bereitstellung von Anwendungen, Multimodale Aufforderungen, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung, Cloud-Bereitstellung, Web-Anwendungen, OpenAI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1736 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    British Standards Institution

    Approaches to Establish Trust in AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Data Ethics, Risk Management, Risk Management Framework, Trustworthiness, AI literacy, Model Evaluation, Governance, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence, Vulnerability Assessments, Software Quality Assurance, Continuous Monitoring, Regulatory Compliance, Policy Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Menschliche Faktoren in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung, Design erleben, Design Thinking, Recht, Benutzerfreundliches Design, Menschliche Faktoren, Menschenzentriertes Design, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    230 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    AI for Good: Solutions for Sustainability, Health, and Aid

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Responsible AI, Social Impact, Applied Machine Learning, Spatial Data Analysis, Data Ethics, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Sustainable Development, Artificial Intelligence, AI literacy, Model Training, Natural Language Processing, Spatial Analysis, Medical Imaging, Health Technology, Deep Learning, Generative AI, Data-Driven Decision-Making, Healthcare Industry Knowledge

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI and Content Recommendation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Generative Engine Optimization (GEO), Machine Learning Methods, Media Strategy, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, AI Enablement, Content Performance Analysis, Algorithms, Driving engagement, Generative AI, Marketing, Marketing Communications, Data Storytelling, Target Audience, Strategic Thinking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Introduction to AI Business Value Creation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Strategic Thinking, Business Strategy, Data Strategy, Business Leadership, Data Management, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Cost Benefit Analysis, Revenue Management, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, AI Orchestration, Process Optimization, Automation, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Decision Making

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    AI Branding: Insights, Creativity & Personalization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Personalized Campaigns, Digital Brand Strategy, Generative AI, Marketing Design, AI powered creativity, Data Ethics, Responsible AI, Content Creation, Branding, Brand Strategy, Customer Insights, Brand Management, Data-Driven Marketing, Artificial Intelligence, Agentic Workflows, Customer Analysis, Persona Development, Marketing Automation, Governance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Projektleitung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Datenqualität, Unüberwachtes Lernen, Design erleben, Regressionsanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Produktmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenverwaltung, Bewertung des Modells, Qualität der Daten, Benutzerfreundliches Design, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Menschenzentriertes Design, Produktdesign, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1172 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
  • AI System Impact Assessment Guidance: British Standards Institution
  • GenAI für Führungskräfte & Business Leaders: Eine Einführung: IBM
  • Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4: Scrimba
  • Approaches to Establish Trust in AI Systems: British Standards Institution
  • Menschliche Faktoren in der KI: Duke University
  • AI for Good: Solutions for Sustainability, Health, and Aid: John Wiley & Sons
  • AI and Content Recommendation: Saïd Business School, University of Oxford
  • Introduction to AI Business Value Creation: John Wiley & Sons

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