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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data-Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Anomalie-Erkennung, Big Data, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Daten Präsentation, Streudiagramme, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Tableau Software, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Grafische Darstellung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2936 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, E-Mail-Automatisierung, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.349 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistik, Datenethik, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Quantitative Forschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Big Data, Apache Hadoop, Daten-Seen, NoSQL, Datenarchitektur, Datenspeicher, Apache Spark, Data-Warehousing, Auszug, Daten-Pipelines, Datensicherheit, Daten-Governance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3548 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Visualisierung (Computergrafik), Daten Präsentation, Streudiagramme, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Histogramm, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6284 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de Palermo

    Data Science & Inteligencia Artificial aplicados a negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Predictive Modeling, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Leadership, Data Science, Business Ethics, Business Analytics, Organizational Change, Innovation, Strategic Leadership, AI Security, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Machine Learning, Computer Vision, IT Service Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Datenethik, Entwicklung von Vorschlägen, Tableau Software, Visualisierung (Computergrafik), Daten Präsentation, Storyboarding, Erweiterte Analytik, Stakeholder-Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Dashboard, Baum-Karten, Datenkompetenz, Datenvisualisierungssoftware, Peer Review, Datenvisualisierung, Daten-Mapping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8308 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Software-Installation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    232.958 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, R (Software), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Peer Review, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7633 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15.460 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in die Datenanalyse mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Streudiagramme, Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Histogramm, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Grafische Darstellung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.481 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…181920…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data-Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python: University of Michigan
  • Data Science & Inteligencia Artificial aplicados a negocios: Universidad de Palermo
  • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Datenanalyse mit R: Duke University
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh

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