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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Data Science, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Supervised Learning, Regression Analysis, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, R Programming, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Statistical Inference, Decision Tree Learning, Machine Learning, Advanced Analytics, Sampling (Statistics), Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Problemlösung, Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6955 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, HyperText Markup Language (HTML), JSON, Datenerfassung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Netzwerkprotokolle, Software-Installation, Webdienste, Datenmanipulation, Web Scraping

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.485 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Excel-Formeln, Daten bereinigen, Datenanalyse, Microsoft Excel, Zeitleisten, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5211 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    V

    Vanderbilt University

    Datenmanagement für die klinische Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Daten Strategie, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Verwaltung klinischer Daten, Datenvalidierung, Datenqualität, Datenmanagement, Datenintegrität, Gesundheitsinformatik, Gute klinische Praktiken (GCP), Formulare für Fallberichte, Elektronische Datenerfassung (EDC), Stichproben (Statistik), Gemeinsame Nutzung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1832 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Data Science in Health Technology Assessment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Decision Support Systems, Data-Driven Decision-Making, Health Assessment, Analysis, Health Technology, Health Care, Value-Based Care, Pharmaceutical Terminology, Medical Terminology, Risk Analysis, Clinical Trials, Systems Of Measurement

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Amazon Web Services

    Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Dashboard, Amazon Webdienste, Big Data, Cloud Computing, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Amazon S3, Datenvisualisierung, Cloud-Sicherheit, Analytics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    908 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Integralrechnung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Essential Causal Inference Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Data Science, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Machine Learning, Statistical Methods, Advanced Analytics, Data Analysis, Predictive Modeling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Prozess-Optimierung, Datenmodellierung, Datenqualität, Daten-Pipelines, Datenbank-Design, Datenmanagement, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Datenbank-Systeme, Datenintegrität, Datenmarkt, Auszug, Leistungstests, Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    696 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    221 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Datenethik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…181920…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen des Programmierens: Duke University
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
  • Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft
  • Datenmanagement für die klinische Forschung: Vanderbilt University
  • Data Science in Health Technology Assessment: Genentech
  • Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS: Amazon Web Services
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle: Johns Hopkins University
  • Essential Causal Inference Techniques for Data Science: Coursera
  • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google

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