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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    119 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Text Mining, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Statistische Analyse, Skriptsprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.281 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Englisch lernen: Grammatik für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachkompetenz, Grammatik, Vokabeln, Sprachen lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5195 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, React.js, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.241 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Markov-Modell, Text Mining, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6192 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Ereignisgesteuerte Programmierung, Einheitliche Prüfung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Fehlersuche, Benutzerfreundliches Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzerfreundlichkeit, Software-Visualisierung, Linux-Befehle, Einheitstest, Wiederverwendbarkeit von Code, Unix, Designforschung, UI-Komponenten, Nutzerforschung, Benutzeroberfläche (UI), Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript-Frameworks, Javascript

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24.062 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5162 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Strategic Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative AI, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, Strategic Decision-Making, Business Intelligence, Business Leadership, Data-Driven Decision-Making, Organizational Leadership, Automation, Strategic Planning, Talent Acquisition, Procurement, Planning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9625 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Programmierung, Python-Programmierung, R (Software), Jupyter, GitHub, Abfragesprachen, Cloud Computing, Software zur Datenvisualisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Entwicklungstools, Andere Programmiersprachen, Cloud-Hosting, Entwicklungsumgebung, Open-Source-Technologie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.343 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.584 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.608 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Tiefes Lernen, Markov-Modell, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Reinforcement Learning, Daten-Ethik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…181920…800

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Englisch lernen: Grammatik für Anfänger: University of California, Irvine
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • Generative AI Strategic Leader: Vanderbilt University
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Generative AI for Educators: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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