Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Text Mining, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Statistische Analyse, Skriptsprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachkompetenz, Grammatik, Vokabeln, Sprachen lernen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, React.js, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Markov-Modell, Text Mining, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Ereignisgesteuerte Programmierung, Einheitliche Prüfung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Fehlersuche, Benutzerfreundliches Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzerfreundlichkeit, Software-Visualisierung, Linux-Befehle, Einheitstest, Wiederverwendbarkeit von Code, Unix, Designforschung, UI-Komponenten, Nutzerforschung, Benutzeroberfläche (UI), Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript-Frameworks, Javascript
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative AI, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, Strategic Decision-Making, Business Intelligence, Business Leadership, Data-Driven Decision-Making, Organizational Leadership, Automation, Strategic Planning, Talent Acquisition, Procurement, Planning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Programmierung, Python-Programmierung, R (Software), Jupyter, GitHub, Abfragesprachen, Cloud Computing, Software zur Datenvisualisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Entwicklungstools, Andere Programmiersprachen, Cloud-Hosting, Entwicklungsumgebung, Open-Source-Technologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Tiefes Lernen, Markov-Modell, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Reinforcement Learning, Daten-Ethik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate