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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning

    ★ 4.7 (26) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization

    ★ 4.5 (27) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für die Karriereentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Soziale Kompetenzen, Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftliches Schreiben, Mehrsprachigkeit, Präzision, Sprachen lernen, Kommunikation, Geschäftskorrespondenz, Schreiben, Sprachkompetenz, Arbeitsplatzanalyse, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Mündliche Äußerung, Rapportbildung, Englische Sprache, Professionalität, Vokabeln, Professionelle Netzwerkarbeit, Business Schreiben

    ★ 4.8 (16.988) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    AWS: Machine Learning & MLOps Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Classification Algorithms

    ★ 4.3 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Lernen wie man lernt für Jugendliche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernstrategien, Persönliche Entwicklung, Neurologie, Kreatives Denken, Zeitmanagement, Menschliches Lernen, Lebenslanges Lernen, Geistige Konzentration, Kognitive Flexibilität, Stressbewältigung, Produktivität, Lerntheorie

    ★ 4.8 (3043) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Ggplot2, Rmarkdown, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, GitHub, R Programmierung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, R (Software), Versionskontrolle, Knitr

    ★ 4.6 (48.210) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • É

    École Polytechnique

    Étudier en France: French Intermediate course B1-B2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Grammar, Language Learning, Intercultural Competence, Oral Comprehension, Multilingualism, Oral Expression, Cultural Diversity, Higher Education, Vocabulary, Formal Learning, Writing

    ★ 4.8 (5178) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Verbessern Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, LinkedIn, Verkaufspräsentationen, Web-Inhalt, Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftliches Schreiben, Berufliche Entwicklung, Business-Kommunikation, Kulturelle Sensibilität, Geschäftskorrespondenz, Schreiben, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Öffentliches Reden, Mündliche Äußerung, Telefonische Fertigkeiten, Inhalt der sozialen Medien, Präsentationen, Verkaufspräsentation, Professionelle Netzwerkarbeit, Englische Sprache, Business Schreiben

    ★ 4.7 (27.182) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    LearnKartS

    Einführung in KI und Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwrangling, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Serverloses Rechnen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Amazon S3, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Amazon Elastic Compute Cloud, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, AWS SageMaker

    ★ 4.4 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Restful API, JSON, Datenspeicher, Datenbank-Software, Datenbanken, Relationale Datenbanken, SQL, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Programm-Entwicklung, Webdienste, Web-Scraping, Datei-E/A, Fehlersuche, Datenbank-Design

    ★ 4.8 (280.223) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Datenspeicherung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, Große Daten, Data Mining

    ★ 4.7 (77.680) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Installation der Software

    ★ 4.8 (233.373) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis: Coursera
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Englisch für die Karriereentwicklung: University of Pennsylvania
  • AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs
  • Lernen wie man lernt für Jugendliche: Arizona State University
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Étudier en France: French Intermediate course B1-B2: École Polytechnique
  • Verbessern Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten: Georgia Institute of Technology
  • Einführung in KI und Maschinelles Lernen: LearnKartS
  • Python für jedermann: University of Michigan

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