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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Asymmetrische Kryptographie und Schlüsselverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kryptographische Protokolle, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung, Kryptographie, Beglaubigungen, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    284 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Phases of Matter: Solid, Liquid, Gas and Beyond

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Materials science, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Arizona

    Das Universum kennen: Geschichte und Philosophie der Astronomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Forschung, Mechanik, Wissenschaft und Forschung, Biologie, Europäische Geschichte, Biowissenschaften, Physik, Weltgeschichte, Alte Geschichte, Deduktive Argumentation, Naturwissenschaft, Wissenschaftliche Methoden, Freie Künste, Chemie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Trigonometry, Probability, Advanced Mathematics, Data Analysis, Probability & Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Logical Reasoning, Probability Distribution, Mathematical Theory & Analysis, Descriptive Statistics, Arithmetic, Statistics, Engineering Calculations, Calculus, Analytical Skills

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Caltech

    Erste Schritte in der Kryo-EM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Technik, Bildanalyse, Laborausrüstung, Verarbeitung der Proben, Wissenschaftliche Visualisierung, Vorbereitung der Probe, Labortechniken, Digitale Signalverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Zellbiologie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Daten-Ethik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    E/A-effiziente Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datei-E/A, Algorithmen, Speicherverwaltung, Datenzugang, Daten-Strukturen, Leistungsoptimierung, Theoretische Informatik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Effiziente Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Hardware-Architektur, Speicherverwaltung, Computer-Plattformen, Mikroarchitektur

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, NumPy, Matplotlib, Statistics, Data Visualization, Applied Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Pandas (Python Package), Seaborn, Machine Learning, Mathematics and Mathematical Modeling, Model Optimization, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Science, Programming Principles, Probability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Logistische Regression, Statistische Analyse, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Question Reality: Mind

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Experimentation, Artificial Intelligence, Simulations, Computer Science, AI literacy, Psychology, Science and Research, General Mathematics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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