Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kryptographische Protokolle, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung, Kryptographie, Beglaubigungen, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Materials science, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Caltech
Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Technik, Bildanalyse, Laborausrüstung, Verarbeitung der Proben, Wissenschaftliche Visualisierung, Vorbereitung der Probe, Labortechniken, Digitale Signalverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Zellbiologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Daten-Ethik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Arizona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Forschung, Mechanik, Wissenschaft und Forschung, Biologie, Europäische Geschichte, Biowissenschaften, Physik, Weltgeschichte, Alte Geschichte, Deduktive Argumentation, Naturwissenschaft, Wissenschaftliche Methoden, Freie Künste, Chemie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Trigonometry, Probability, Advanced Mathematics, Data Analysis, Probability & Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Logical Reasoning, Probability Distribution, Mathematical Theory & Analysis, Descriptive Statistics, Arithmetic, Statistics, Engineering Calculations, Calculus, Analytical Skills
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), R (Software), Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Statistische Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Education Software and Technology, Instructional Strategies, Teaching, Digital pedagogy, Curriculum Planning, Simulations, Simulation and Simulation Software, Design Strategies, Interactive Design, Conceptual Design, Display Devices
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datei-E/A, Algorithmen, Speicherverwaltung, Datenzugang, Daten-Strukturen, Leistungsoptimierung, Theoretische Informatik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computergrafik, Algorithmen, Geometrie, Analyse räumlicher Daten, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Geografische Informationssysteme, Räumliche Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate